Mining First-Order Frequent Patterns in e-Commerce Data

VEČEŘA, Martin, Lubomír POPELÍNSKÝ a Jan BLAŤÁK. Mining First-Order Frequent Patterns in e-Commerce Data. In New Trends in Artificial Intelligence. Proceedings of EPIA 2008. Portugalsko: APPIA, IEEE, AAAI, ECCAI, ACM, 2007, s. 475-486. ISBN 978-989-95618-0-9.

Základní údaje

Originální název

Mining First-Order Frequent Patterns in e-Commerce Data

Název česky

Dolování častých vzorů v logice prvního řádu z dat o elektronickém obchodování

Autoři

VEČEŘA, Martin (203 Česká republika, domácí), Lubomír POPELÍNSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí) a Jan BLAŤÁK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Portugalsko, New Trends in Artificial Intelligence. Proceedings of EPIA 2008, od s. 475-486, 12 s. 2007

Nakladatel

APPIA, IEEE, AAAI, ECCAI, ACM

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/07:00041840

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-989-95618-0-9

Klíčová slova anglicky

artificial intelligence; e-commerce; data mining; inductive logic programming

Štítky

Artificial Intelligence, data mining, e-commerce, inductive logic programming

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

This paper presents the first application of first-order frequent patterns for web usage and web content mining in e-commerce - e-commerce usage mining. Two closely cooperating tools for gathering and preprocessing e-commerce data are described. The preprocessed data that are multi-relational in a general case are then mined with RAP, a tool for mining first-order frequent patterns. This framework has been successfully used for mining in real e-commerce data.

Česky

V tomto článku je prezentováno první použití dolování častých vzorů v logice prvního řádu z dat o používání webu a z obsahu webu, který prezentuje elektronický obchod. V práci byly vyvinuty dva úzce spolupracující nástroje pro sběr a předzpracování dat. Předzpracovaná data, která jsou sama o sobě multirelační, jsou dále zpracována systémem RAP (nástroj pro dolování častých vzorů v logice prvního řádu). Celý proces byl úspěšně ověřen v praxi nad skutečným elektronickým obchodem.