2008
From Simple Regulatory Motifs to Parallel Model Checking of Complex Transcriptional Networks
BARNAT, Jiří, Luboš BRIM, Ivana ČERNÁ, Sven DRAŽAN, David ŠAFRÁNEK et. al.Základní údaje
Originální název
From Simple Regulatory Motifs to Parallel Model Checking of Complex Transcriptional Networks
Název česky
Od jednoduchých regulačních motivů k ověřování komplexních transkripčních sítí
Autoři
BARNAT, Jiří (203 Česká republika), Luboš BRIM (203 Česká republika), Ivana ČERNÁ (203 Česká republika), Sven DRAŽAN (203 Česká republika) a David ŠAFRÁNEK (203 Česká republika, garant)
Vydání
Budapest, Proceedings of PDMC 2008 - Parallel and Distributed Methods ins VerifiCation, od s. 83-96, 15 s. 2008
Nakladatel
Ivana Cerna and Gerald Luettgen
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/08:00024175
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISSN
Klíčová slova anglicky
transcriptional networks; model checking; B. subtilis
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 31. 3. 2010 15:34, prof. RNDr. Ivana Černá, CSc.
V originále
The central mechanism which drives every living cell is protein synthesis, the so-called transcription, which is realized according to the genetic code. There are complex regulatory interactions that control transcription of genes to proteins. Owing to their inherent complexity, analysis of dynamical models of such interactions requires a scalable computational approach. In this paper we employ parallel LTL model checking for a case study of selected dynamic properties of an in silico model of transcription in Bacillus subtilis, a bacterium living in soil. Moreover, we show the general fact that crucial LTL properties characterising transcriptional dynamics can be inferred from network motifs commonly studied in systems biology.
Česky
Centrálním mechanismem, jenž řídí funkčnost každého živého organismů, je syntéza proteinů, tzv. transkripce, realizovaná dle genetického kódu. Transkripce je řízena netriviálními interakcemi na biochemické bázi, které ovlivňují míru transkripce jednotlivých proteinů. Analýza dynamických aspektů transkripce na úrovni in silico modelů tudíž vyžaduje škálovatelné výpočetní metody. V tomto článku je ukázáno, jak inherentní vlastnosti transkripčních mechanismů (identifikovány prostřednictvím určitých motivů) lze analyzovat na úrovni abstraktního kvalitativního modelu prostřednictvím metody ověřování modelů. Použití metody je demonstrováno na analýze transkripce proteinů zajišťujících sporulaci bakterie Bacilus subtilis.
Návaznosti
MSM0021622419, záměr |
| ||
1ET408050503, projekt VaV |
| ||
1M0545, projekt VaV |
|