2007
Semiparametric Estimation of Hazard Function for Cancer Patients
HOROVÁ, Ivanka, Jiří ZELINKA a Zdeněk POSPÍŠILZákladní údaje
Originální název
Semiparametric Estimation of Hazard Function for Cancer Patients
Název česky
Semiparametrické odhady rizikové funkce pro nemocné rakovinou
Autoři
HOROVÁ, Ivanka (203 Česká republika, garant), Jiří ZELINKA (203 Česká republika) a Zdeněk POSPÍŠIL (203 Česká republika)
Vydání
Sankhya: The Indian Journal of Statistic, 2007, 0972-7671
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10103 Statistics and probability
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14310/07:00021003
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky
Hazard function; kernel estimation; Gompertzian growth; parameter estimation
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 5. 11. 2008 09:21, prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr.
V originále
The main aim of this paper is to model and study the survival of cancer patients. First, a parametric form of hazard function is proposed. This model results from a recent model of cancer cells population dynamics given in the paper Kozusko and Bajzer (Mathematical Biosciences, 2003) and depends on several parameters. The method of estimating such parameters is described as well. On the other hand, the nonparametric methods seem to be appropriate for survival data. Among them, the methods of kernel estimation of hazard functions are very effective ones. But there is a serious difficulty with them, namely the choice of a smoothing parameter. We propose an alternative method for the bandwidth selection based on the aforementioned parametric method. The theory developed is applied to four data sets.
Česky
Hlavním cílem tohoto článku je zkoumání a modelování přežití nemocných rakovinou. Nejdříve je zavedena parametrická forma rizikové funkce. Tento model vychází z předchozího modelu dynamiky chování populace rakovinových buněk, který je uveden v článku Kozuska a Bajzera (Mathematical Biosciences, 2003) a závisí na několika parametrech. Metoda odhadu těchto parametrů je dobře popsána. Na druhé straně se pro zpracování dat přežití zdají být vhodnými neparametrické metody. Mezi nimi jsou velmi efektivní metody jádrových odhadů rizikové funkce. S nimi jsou ale spojeny některé obtíže, zejména je to výběr vyhlazovacího parametru. V článku je navržena alternativní metoda pro stanovení tohoto parametru založena na uvedené parametrické metodě. Dosažené teoretické výsledky jsou aplikováný na čtyři datové soubory.
Návaznosti
| GA201/01/0079, projekt VaV |
| ||
| LC06024, projekt VaV |
|