J 2009

Analysis of PM10 air pollution in Brno based on generalized linear model with strongly rank-deficient design matrix

VESELÝ, Vítězslav, Jaromír TONNER, Zuzana HRDLIČKOVÁ, Jaroslav MICHÁLEK, Miroslav KOLÁŘ et. al.

Základní údaje

Originální název

Analysis of PM10 air pollution in Brno based on generalized linear model with strongly rank-deficient design matrix

Název česky

Analýza znečištění ovzduší prachovými částicemi PM10 založená na zobecněném lineárním modelu s maticí plánu silně neúplné hodnosti

Autoři

VESELÝ, Vítězslav (203 Česká republika, garant, domácí), Jaromír TONNER (203 Česká republika), Zuzana HRDLIČKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Jaroslav MICHÁLEK (203 Česká republika, domácí) a Miroslav KOLÁŘ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Environmetrics, Chichester, John Wiley & Sons, 2009, 1180-4009

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 1.000

Kód RIV

RIV/00216224:14560/09:00033666

Organizační jednotka

Ekonomicko-správní fakulta

UT WoS

000271150100008

Klíčová slova anglicky

Air Pollution; Dust Aerosols PM10; Generalized autoregressive linear model; sparse estimator; Basis Pursuit Algorithm

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 17. 12. 2010 15:07, doc. RNDr. Vítězslav Veselý, CSc.

Anotace

V originále

A family of complex (generalized) linear models has been suggested exhibiting strong rank-deficiency in the design matrix to allow for more precise modeling involving identification of significant air pollution sources, among others. From each of them the parameter estimates were obtained using both standard estimation procedure and a new sparse parameter estimation technique based on BPA4 - a four-step modification of the Basis Pursuit Algorithm originally suggested in [Chen {S. S.}, Donoho {D. L.}, Saunders {M. A.}. Atomic decomposition by basis pursuit.SIAM J. Sci. Comput., 20(1):33-61,1998.] for time-scale analysis of digital signals. The goal of the analysis was to identify the model and algorithm yielding most precise one-day forecasts of the level of pollution by PM10 with regard to the meteorological and seasonal covariates.

Česky

Byla navržena třída komplexních zobecněných lineárních modelů vykazujících silnou neúplnost hodnosti matice plánu v důsledku snah o dosažení zvýšené přesnosti modelu, který umožňuje (kromě jiného) i identifikovat významné zdroje znečištění. Pro každý model byly nalezeny odhady parametrů jak standardním postupem tak i novou estimační technikou pro hledání řídkých odhadů založenou na BPA4 - čtyřkrokové modifikaci algoritmu "Basis Pursuit" [Chen {S. S.}, Donoho {D. L.}, Saunders {M. A.}.Atomic decomposition by basis pursuit. SIAM J. Sci. Comput., 20(1):33-61,1998.]. Cílem analýzy je nalezení modelu a algoritmu, který dává nejpřesnější jednodenní předpovědi znečištění částicemi PM10 v závislosti na meteorologických a sezónních faktorech.

Návaznosti

MSM0021622418, záměr
Název: DYNAMICKÁ GEOVIZUALIZACE V KRIZOVÉM MANAGEMENTU
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamická geovizualizace v krizovém managementu