A Self-organized System for Content-based Search in Multimedia

SEDMIDUBSKÝ, Jan, Vlastislav DOHNAL, Stanislav BARTOŇ a Pavel ZEZULA. A Self-organized System for Content-based Search in Multimedia. In IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2008). Los Alamitos, California 90720-1314: IEEE Computer Society, 2008, s. 322-327. ISBN 978-1-4244-4089-4.

Základní údaje

Originální název

A Self-organized System for Content-based Search in Multimedia

Název česky

Samoorganizující se systém pro vyhledávání v multimédiích podle jejich obsahu

Autoři

SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Česká republika, garant, domácí), Vlastislav DOHNAL (203 Česká republika, domácí), Stanislav BARTOŇ (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Los Alamitos, California 90720-1314, IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2008), od s. 322-327, 6 s. 2008

Nakladatel

IEEE Computer Society

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/08:00040387

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-1-4244-4089-4

UT WoS

000279626000048

Klíčová slova anglicky

self-organizing; social networking; searching; metric space; experimental evaluation

Štítky

DISA, experimental evaluation, Metric Space, searching, self-organizing, social networking

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

We propose a self-organized and self-adapting system for content-based search in multimedia data. In particular, we build a semantic overlay over an existing peer-to-peer network. The self-organization of the overlay is obtained by using the social-network paradigm. The connections between peers are formed on the basis of a query-answer principle. The knowledge of answers to previous queries is exploited to route queries efficiently. At the same time, a randomized mechanism is used to explore new and unvisited parts of the network. In this way, the self-adaptable and robust system is built. Moreover, the metric space data model is used to achieve extensibility. The proposed concepts are verified on a network consisting of 2,000 peers and indexing 10 million images.

Česky

Navrhujeme samo-organizující se a samo-adaptující se systém pro vyhledávání podle obsahu v rozsáhlých multimediálních datech. Samo-organizace systému je založena na principu sociálních sítí. Navržený systém je vyhodnocen na databázi obrázku o velikosti 10 milionů.

---

Návaznosti

GP201/07/P240, projekt VaV	Název: Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání Investor: Grantová agentura ČR, Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání
1ET100300419, projekt VaV	Název: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu