D 2008

Modeling of Trends in Time Series based on Maximum Autocorrelation Factors

HÜBNEROVÁ, Zuzana

Základní údaje

Originální název

Modeling of Trends in Time Series based on Maximum Autocorrelation Factors

Název česky

Modelování trendu časových řad pomocí maximálních autokorelačních faktorů

Autoři

HÜBNEROVÁ, Zuzana (203 Česká republika, garant)

Vydání

Nitra, XVIII. letná škola biometriky BIOMETRICKÉ METÓDY A MODELY V PÔDOHOSPODÁRSKEJ VEDE, VÝSKUME A VÝUČBE, od s. 59-66, 6 s. 2008

Nakladatel

Agentúra Slovenskej akadémie pôdohospodárskych vied

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/08:00027093

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

978-80-89162-31-4

Klíčová slova anglicky

Maximum autocorrelation factor; Trend; Time series; Ozone;

Příznaky

Recenzováno
Změněno: 7. 1. 2009 10:11, doc. Mgr. Zuzana Hübnerová, Ph.D.

Anotace

V originále

Description of trends in concurrent time series can be based on a nonparametric method suggested by P. Switzer [Analysis of Monitoring Data for Time Trends Using Maximum Autocorrelation Factors. International Association of Mathematical Geology, IAMG06, Liege. 2006]. In this approach, trends in individual time series are expressed as linear combinations of a chosen number of maximal autocorrelation factors an analogy of principal components focusing on the autocorrelation instead of the variance of a component. This paper describes basic ideas and chosen properties of the maximum autocorrelation factors analysis. An application of the considered method in analysis of trends of ozone time series at chosen European monitoring stations is also presented.

Česky

Popis trendů souběžných časových rad je možné založit na neparametrickém přístupu navrženém P. Switzerem [Analysis of Monitoring Data for Time Trends Using Maximum Autocorrelation Factors. International Association of Mathematical Geology, IAMG06, Liege. 2006]. Při této metodě jsou trendy jednotlivých časových rad vyjádřeny jako lineární kombinace zvoleného poctu maximálních autokorelačních faktoru, obdoby hlavních komponent zohledňující autokorelaci namísto rozptylu komponent. V článku jsou popsány základní principy a vybrané vlastnosti analýzy maximálních autokorelačních faktorů. Poznámky o metodě jsou doplněny aplikaci při analýze trendů časových rad ozónu ve vybraných Evropských monitorovacích stanicích.

Návaznosti

MSM0021622418, záměr
Název: DYNAMICKÁ GEOVIZUALIZACE V KRIZOVÉM MANAGEMENTU
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamická geovizualizace v krizovém managementu