2009
Hazard function for cancer patients and cancer cell dynamics
HOROVÁ, Ivanka, Zdeněk POSPÍŠIL a Jiří ZELINKAZákladní údaje
Originální název
Hazard function for cancer patients and cancer cell dynamics
Název česky
Riziková funkce pro pacienty s rakovinou a dynamika rakovinových buněk
Autoři
HOROVÁ, Ivanka (203 Česká republika, garant), Zdeněk POSPÍŠIL (203 Česká republika) a Jiří ZELINKA (203 Česká republika)
Vydání
Journal of Theoretical Biology, Elsevier, 2009, 0022-5193
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10103 Statistics and probability
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 2.574
Kód RIV
RIV/00216224:14310/09:00029154
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
UT WoS
000266120200012
Klíčová slova anglicky
Random censorship model; Hazard function; Dynamic model; Kernel estimate
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 24. 3. 2010 10:50, prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
V originále
The aim of the paper is to develop a procedure for an estimate of an analytical form of a hazard function for cancer patients. Although a deterministic approach based on cancer cell population dynamics yields the analytical expression, it depends on several parameters which should be estimated. On the other hand, a kernel estimate is an effective nonparametric method for estimating hazard functions. This method provides the pointwise estimate of the hazard function. Our procedure consists of two steps: in the first step we find the kernel estimate of the hazard function and in the second step the parameters in the deterministic model are obtained by the least squares method. A simulation study with different types of censorship is carried out and the developed procedure is applied to real data.
Česky
Účelem článku je navrhnout proceduru pro odhad analytické formule rizikové funkce pro nemocné rakovinou. Třebaže deterministický přístup založeý na dynamice rakovinových buněk vede k analytickému výrazu, ten závisí na několika parametrech, které jest nutno odhadnout. Na druhé straně, jádrový odhad se jeví efektívní neparametrickou metodou pro bodový odhad rizikové funkce. Naše procedura je dvoukroková: v prvním kroku nalezneme jádrový odhad rizikové funkce a ve druhém parametry deterministického modelu získané metodou nejmenších čtverců. Součástí článku jsou také výsledky simulační studie pro různé typy cenzorování a navržené procedura je aplikována na reálná data.
Návaznosti
| GA201/01/0079, projekt VaV |
| ||
| LC06024, projekt VaV |
|