Detailed Information on Publication Record
2008
Kernel Estimates of ROC Curves
ZELINKA, JiříBasic information
Original name
Kernel Estimates of ROC Curves
Name in Czech
Jádrové odhady ROC křivek
Authors
ZELINKA, Jiří (203 Czech Republic, guarantor)
Edition
Porto, Compstat 2008, Books of Abstracts, p. 249-249, 1 pp. 2008
Publisher
IASC
Other information
Language
English
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
10103 Statistics and probability
Country of publisher
Portugal
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/00216224:14310/08:00027285
Organization unit
Faculty of Science
ISBN
978-972-95396-3-3
Keywords in English
kernel estimate; ROC curve; bandwidth
Tags
Tags
International impact
Změněno: 9/1/2009 11:39, Mgr. Jiří Zelinka, Dr.
V originále
ROC curves are important tool for comparing diagnostic tests. Nonparametric kernel estimation is useful in the case when no information about the distribution of the data is available. Presented contribution is focused on the method of kernel estimate of ROC curve as a special type of cumulative distribution function. This approach can be applied for choice of smoothing parameter called bandwidth and also for evaluation of area under ROC curve (AUC) or partial AUC. Suggested method is compared with another methods and it is tested on simulated and real data.
In Czech
ROC křívky jsou důležitým parametrem pro porvnání diagnostických testů. Neparametrické jádrové odhady jsou užitečné pro jejich konstrukci, pokud nemáme k dispozici informaci o rozložení testovaných veličin. Metoda navržená v příspěvku je vhodná pro odhad šířky vyhlazovacího okna, která je nejdůležitějším parametrem při jádrovém vyhlazování.
Links
| LC06024, research and development project |
|