D 2008

How to express topographically complex landscape in vegetation data analysis?

VYMAZALOVÁ, Marie

Základní údaje

Originální název

How to express topographically complex landscape in vegetation data analysis?

Název česky

Jak nejlépe vyjádřit komplex klimatických faktorů v analýzách vegetace?

Autoři

VYMAZALOVÁ, Marie (203 Česká republika, garant)

Vydání

1. vyd. Brno, 17th International Workshop European Vegetation Survey, s. 144-144, 2008

Nakladatel

MU Brno

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10600 1.6 Biological sciences

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/08:00027296

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

978-80-210-4585-9

Klíčová slova anglicky

phenology; topographically complex landscape; Moravian Karst

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 9. 1. 2009 20:42, Mgr. Marie Vymazalová, Ph.D.

Anotace

V originále

Searching for main ecological gradients is a traditional focus of phytosociological studies. Some of them try to find explanation of vegetation patterns through easily determined variables variables such as aspect, slope, altitude, land forms and indices generated from geographic information systems. Together with Ellenberg indicator values, these are the most common and often the only environmental variables tested. Many authors also use various temperature indices and energetic balance calculation (radiation, heat, hill shade, heat index, skyview, potential direct solar irradiation) as indirect characteristics of topoclimate which can play a crucial role in vegetation distribution.

Česky

Obecně řešeným problémem moderních fytocenologických studií je hledání hlavních ekologických gradientů působících na vegetaci či rostlinné druhy zájmového území. O vysvětlení variability zkoumaných dat se řada prací snaží pomocí v terénu nejsnáze určitelných proměnných: orientace, sklon svahu a nadmořská výška. A protože lze tyto údaje také lehce odečíst z GISových vrstev, jsou společně s EIH nejběžnějšími a často také jedinými testovanými proměnnými prostředí.

Návaznosti

MSM0021622416, záměr
Název: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Diverzita biotických společenstev: kauzální analýza variability v prostoru a čase