PRÝMEK, Miroslav, Aleš HORÁK a Tadeusz SIKORA. Power Network Simulation Using Real Data and RiceVM. In Proceedings of ELNET 2008. Ostrava: Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, VŠB - Technical University of Ostrava, 2008, s. 61-71. ISBN 978-80-248-1875-7.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Power Network Simulation Using Real Data and RiceVM
Název česky Simulace elektrorozvodných sítí s využitím reálných dat a RiceVM
Autoři PRÝMEK, Miroslav (203 Česká republika, domácí), Aleš HORÁK (203 Česká republika, garant, domácí) a Tadeusz SIKORA (203 Česká republika).
Vydání Ostrava, Proceedings of ELNET 2008, od s. 61-71, 11 s. 2008.
Nakladatel Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, VŠB - Technical University of Ostrava
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/08:00024391
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-80-248-1875-7
Klíčová slova anglicky electrical power networks;multi-agen environment;simulation
Štítky electrical power networks, multi-agen environment, simulation
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D., učo 1648. Změněno: 20. 12. 2010 11:00.
Anotace
This paper presents results from joining together the results of work of two teams within the research project ``Intelligent methods for increasing electric distribution networks reliability.'' We display the preparation and results of a real electric distribution network (EDN) simulation and its reliability analysis using the parameters calculated from the real database of EDN failures in Czech Republic from last years.
Anotace česky
V článku prezentujeme výsledky spolupráce dvou řešitelských týmů na přípravě simulace reálné elektrorozvodné sítě a její spolehlivosti s využitím dat z aktuální databáze poruch českých soustav.
Návaznosti
1ET100300414, projekt VaVNázev: Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí
Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí
VytisknoutZobrazeno: 3. 9. 2024 04:33