a 2008

Gene Expression differences in bone marrow hematoietic stem cell subpopulation

KOUTNÁ, Irena

Basic information

Original name

Gene Expression differences in bone marrow hematoietic stem cell subpopulation

Name in Czech

Rozdíly genové exprese subpopulací hematopoetických kmenových buněk kostní dřeně

Authors

Edition

3rd ESF functional genomics conference, 2008

Other information

Type of outcome

Konferenční abstrakt

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Organization unit

Faculty of Informatics

Keywords in English

CD34+ selection, Lin- selection, cDNA microarrays, hematopoietic stem cell
Změněno: 15/1/2009 14:10, doc. RNDr. Irena Koutná, Ph.D.

Abstract

V originále

The gene expression profile of different hematopoietic stem cell (HSCs) subpopulations and the evaluation of correlation with their biological function is still poorly described problem. In order to bring a new information to this very important research area we used cDNA large-scale (19200 ESTs) microarrays technology for expression profiling of three hematopoietic stem cells enriched populations of human bone marrow. In our experiments we evaluated bone marrow HSCs obtained using the following three methods. (i) FACS CD34+ separation, (ii) immunomagnetic CD34+ separation and (iii) Lin- immunomagnetic separation.

Links

MSM0021622430, plan (intention)
Name: Funkční a molekulární charakteristiky nádorových a normálních kmenových buněk - identifikace cílů pro nová terapeutika a terapeutické strategie
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Functional and molecular characteristics of cancer and normal stem cells - identification of targets for novel therapeutics and therapeutic strategies
2B06052, research and development project
Name: Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (Acronym: Biomarker)
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Determination of markers, screening and early diagnostics of cancer diseases using highly automated processing of multidimensional biomedical images