ANTLOVÁ, Klára a Lubomír POPELÍNSKÝ. Predicting Information System Competencies in Small and Medium Enterprises with Data Mining Methods. In Proceedings of IASK Intl. Conference E-Activity and Leading Technologies. Madrid: IASK - International Association for the Scientific Knowledge, 2008, 10 s. ISBN 978-989-95806-3-3.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Predicting Information System Competencies in Small and Medium Enterprises with Data Mining Methods
Název česky Predikce IT kompetencí u malých a středních firem opmocí data mining
Autoři ANTLOVÁ, Klára (203 Česká republika) a Lubomír POPELÍNSKÝ (203 Česká republika, garant).
Vydání Madrid, Proceedings of IASK Intl. Conference E-Activity and Leading Technologies, 10 s. 2008.
Nakladatel IASK - International Association for the Scientific Knowledge
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Španělsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/08:00035058
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-989-95806-3-3
Klíčová slova anglicky information and communication technology; small and medium enterprises; competencies; resource-based theory; data mining
Štítky competencies, data mining, information and communication technology, resource-based theory, small and medium enterprises
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D., učo 1945. Změněno: 17. 2. 2009 00:17.
Anotace
The main goal of this contribution is to discover the main differences between less successful and more successful small and medium enterprises with respect to ICT competencies. The successful implementation of ICT is one of the key factors of their long term growth. During the research data have been collected within 30 enterprises using multiple interviews in the long term period. These companies were analyzed by using the Peppard and Ward framework of 26 ICT competencies. Some companies had developed significantly more ICT competencies than the others and these competencies help them to be more successful and competitive. We use data mining methods, namely decision tree classifiers, clustering and association rules, to discover competencies which strongly influence the long-term growth of a company
Anotace česky
Popisujeme použití metod data mining pro analýzu dat o malých a středních firmách a jejich IT kompetencích.
VytisknoutZobrazeno: 24. 7. 2024 14:13