2009
Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms
LEXA, Matej, Václav SNÁŠEL a Ivan ZELINKAZákladní údaje
Originální název
Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms
Název česky
Analýza struktury proteinů shlukováním, segmentací a evolučními algoritmy
Autoři
LEXA, Matej (703 Slovensko, garant, domácí), Václav SNÁŠEL (203 Česká republika) a Ivan ZELINKA (203 Česká republika)
Vydání
Germany, Data Mining: Theoretical Foundations and Applications, od s. 221-248, 28 s. 2009
Nakladatel
Springer Verlag
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14330/09:00067124
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-3-642-01087-3
ISSN
Klíčová slova anglicky
data mining; bioinformatics; protein structure; biological sequence analysis; segmentation
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 30. 4. 2014 06:15, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
V originále
After a brief introduction to Bioinformatics, the authors discuss how Evolutionary Algorithms can be used to solve problems from Bioinformatics. Later, the authors describe how clustering techniques can group protein fragments and how short fragments can be combined to obtain a larger segment and therefore be able to infer higher level functions for a protein.
Česky
Po krátkém úvodu do bioinformatiky se autoři zabývají využitím evolučních algoritmů v bioinformatice. Zabývají se otázkou využití shlukování na fragmentech proteinů a principu, na kterém menší fragmenty mohou být kombinovány ve větší celky a pomoci tak objasnit vyšší funkce jednotlivých částí proteinů.
Návaznosti
| MSM0021622419, záměr |
|