REHÁK, Martin, Michal PĚCHOUČEK, Martin GRILL, Jan STIBOREK, Karel BARTOŠ a Pavel ČELEDA. Adaptive Multiagent System for Network Traffic Monitoring. IEEE Intelligent Systems. Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, 2009, roč. 24, č. 3, s. 16-25. ISSN 1541-1672.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Adaptive Multiagent System for Network Traffic Monitoring
Název česky Adaptivní multiagentní systém pro sledování síťového provozu
Autoři REHÁK, Martin (203 Česká republika), Michal PĚCHOUČEK (203 Česká republika), Martin GRILL (203 Česká republika), Jan STIBOREK (203 Česká republika), Karel BARTOŠ (203 Česká republika) a Pavel ČELEDA (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání IEEE Intelligent Systems, Los Alamitos, CA, USA, IEEE Computer Society, 2009, 1541-1672.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 3.144
Kód RIV RIV/00216224:14610/09:00042538
Organizační jednotka Ústav výpočetní techniky
UT WoS 000266330000006
Klíčová slova anglicky network intrusion detection; data mining; multiagent systems; trust
Štítky data mining, multiagent systems, network intrusion detection, rivok, trust
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Ing. Pavel Čeleda, Ph.D., učo 206086. Změněno: 14. 3. 2011 10:17.
Anotace
An application of agent-based data mining for near-real time detection of attacks against the computer networks and connected hosts is based on processing network traffic statistics provided by high-speed network monitoring cards and using a set of known anomaly-detection techniques to identify the anomalous behavior. The individual anomaly-detection methods have relatively high error rates that make them unfit for most practical deployments. Using the agent-based trust modeling technique, the Camnep system fuses the data provided by anomaly-detection methods and progressively builds a better classification with an acceptable error rate. The system uses agent-based self-adaptation techniques to dynamically align its structure with the changes in network traffic structure and attacks.
Anotace česky
Adaptivní multiagentní systém pro sledování síťového provozu. Systém je založen na agentech využívájící samoadoptujících technik pro dynamické přizpůsobení struktury na základě změn síťového provozu a útoků.
Návaznosti
W911NF-08-1-0250, interní kód MUNázev: CAMNEP2 - Reflective-Cognitive Adaptation for Network Intrusion Detection Systems (Akronym: CAMNEP II)
Investor: Armáda Spojených států (Velitelské centrum pro vědu, výzkum a inženýrství), CAMNEP2 - Reflective-Cognitive Adaptation for Network Intrusion Detection Systems
VytisknoutZobrazeno: 22. 7. 2024 20:10