KOMPRDA, Jiří, Klára KUBOŠOVÁ, Milan SÁŇKA, Ondřej HÁJEK a Ivan HOLOUBEK. Spatial model of persistent organic pollutants volatilization from soil: connection of deterministic and stochastic approach. In Book of abstracts; TIES 2009 – the 20th Annual Conference of The International Environmetrics Society, a Section of the ISI and GRASPA Conference 2009. Bologna, Italy: University of Bologna, 2009.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Spatial model of persistent organic pollutants volatilization from soil: connection of deterministic and stochastic approach
Název česky Prostorový model vytěkávání perzistentních organických polutantů z půdy: spojení deterministicekého a stochastického přístupu
Název anglicky Spatial model of persistent organic pollutants volatilization from soil: connection of deterministic and stochastic approach
Autoři KOMPRDA, Jiří, Klára KUBOŠOVÁ, Milan SÁŇKA, Ondřej HÁJEK a Ivan HOLOUBEK.
Vydání Bologna, Italy, Book of abstracts; TIES 2009 – the 20th Annual Conference of The International Environmetrics Society, a Section of the ISI and GRASPA Conference 2009, 2009.
Nakladatel University of Bologna
Další údaje
Typ výsledku Stať ve sborníku
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova česky POPs vytěkávání půda regresní strom
Klíčová slova anglicky POPs volatilization soil regression tree
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: Mgr. Jiří Komprda, Ph.D., učo 9992. Změněno: 20. 7. 2009 17:54.
Anotace
The goal of this study was to calculate volatilization fluxes of selected POPs (HCB, PCB) from the area of the Czech Republic during years 2006-7. Stochastic model based on statistical analysis (regression trees) of available data from monitoring in combination with environmental parameters (organic carbon content, land cover, land use…) was used for prediction of the POPs concentration map in the area of the CR. Main sources of monitoring data were Basal monitoring of agricultural soils conducted by CISTA, Basal monitoring of soils in protected areas conducted by ANCLP, projects conducted by RECETOX in various spatial scales and the Czech Hydrometeorological Institute as a source of temperature data. Spatially resolved deterministic model based on fugacity approach was created for calculation of volatilization fluxes and total amount of pollutants being volatilized was predicted. Effects of environmental temperature changes and variation of organic carbon content in soil were included in the model.
Anotace česky
Cílem studie bylo kvantifikovat vytěkávací toky vybraných POPs (HCB, PCB) z území České republiky v průběhu let 2006-7. Statistický model založený na regresních stromech, používající data z monitoringu půd v kombinaci s environmentálními parametry (obsah organického uhlíku, typ půdy, vegetace..) byl použit tvorbě koncentrační mapy půd pro území ČR. Hlavními poskytovateli podkladových dat byli UKZUZ, AOPK, RECETOX a ČHMÚ. Vytvořený prostorový deterministický model založený na fugacitním přístupu byl použit k predikci vytěkávacích toků POPs. Do modelu byly zahrnuty vlivy teploty a obsahu organického uhlíku v půdě.
Anotace anglicky
The goal of this study was to calculate volatilization fluxes of selected POPs (HCB, PCB) from the area of the Czech Republic during years 2006-7. Stochastic model based on statistical analysis (regression trees) of available data from monitoring in combination with environmental parameters (organic carbon content, land cover, land use…) was used for prediction of the POPs concentration map in the area of the CR. Main sources of monitoring data were Basal monitoring of agricultural soils conducted by CISTA, Basal monitoring of soils in protected areas conducted by ANCLP, projects conducted by RECETOX in various spatial scales and the Czech Hydrometeorological Institute as a source of temperature data. Spatially resolved deterministic model based on fugacity approach was created for calculation of volatilization fluxes and total amount of pollutants being volatilized was predicted. Effects of environmental temperature changes and variation of organic carbon content in soil were included in the model.
Návaznosti
MSM0021622412, záměrNázev: Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální, regionální a lokální úrovni (INCHEMBIOL) (Akronym: INCHEMBIOL)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální , regionální a lokální úrovni
VytisknoutZobrazeno: 24. 7. 2024 23:23