D 2009

User profiling and re-identification: Case of university-wide network analysis

KUMPOŠT, Marek a Václav MATYÁŠ

Základní údaje

Originální název

User profiling and re-identification: Case of university-wide network analysis

Název česky

Profilování uživatelů a reidentifikace: Analýza na úrovni univerzitní sítě

Autoři

KUMPOŠT, Marek (203 Česká republika, garant, domácí) a Václav MATYÁŠ (203 Česká republika, domácí)
Simone Fischer-Hübner, Costas Lambrinoudakis and Günther Pernul (Eds.).

Vydání

LNCS 5695. Heidelberg, Trust, Privacy and Security in Digital Business, 6th International Conference, TrustBus 2009, od s. 1-10, 10 s. 2009

Nakladatel

Springer, Lecture Notes in Computer Science (LNCS)

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/09:00067134

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-642-03747-4

ISSN

UT WoS

000270209600001

Klíčová slova česky

profilování uživetelů; analýza sítě; data mining; IDF; podobnostní vyhledávání; kosinová metrika

Klíčová slova anglicky

user profiling; network analysis; data mining; IDF; similarity searching; cosine similarity

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 30. 4. 2014 05:54, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

In this paper we present our methodology for context information processing, modeling users' behaviour and re-identification. Our primary interest is to what extent a user can be re-identified if we have his "user profile" and how much information is required for a successful re-identification. We operate with ``user profiles'' that reflect user's behaviour in the past. We describe the input date we use for building behavioural characteristics; similarity searching procedure and an evaluation of the re-identification process. We discuss (and provide results of our experiments) how different initial conditions, as well as different approaches used in the similarity searching phase, influence the results and propose the optimal scenario where we obtain the most accurate results. We provide experimental results of re-identification of three protocols (SSH, HTTP and HTTPS).

Česky

Článek se zabývá metodami zpracování kontextové informace, modelováním chování uživatelů a reidentifikací. Primární snahou je zjistit, do jaké míry lze uživatele reidentifikovat na základě jeho "profilu" a kolik informací je nutných pro úspěšnou reindtifikaci. V článku jsou popsána vstupní data, která jsou využita pro budování uživatelských profilů, dále pak proces vyhledání podobných profilů a vyhodnocení procesu reidentifikace. V článku jsou uvedeny výsledky experimentů pro tři komunikační protokoly (SSH, HTTP a HTTPS).

Návaznosti

LA09016, projekt VaV
Název: Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM) (Akronym: ERCIM)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics