2010
Towards Self-organizing Search Systems
BARTOŇ, Stanislav, Vlastislav DOHNAL, Jan SEDMIDUBSKÝ a Pavel ZEZULAZákladní údaje
Originální název
Towards Self-organizing Search Systems
Název česky
Samoorganizující se vyhledávací systémy
Autoři
BARTOŇ, Stanislav (203 Česká republika, domácí), Vlastislav DOHNAL (203 Česká republika, domácí), Jan SEDMIDUBSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí)
Vydání
New York, NY, USA, Computational Social Network Analysis, od s. 49-80, 32 s. Computer Communications and Networks, 2010
Nakladatel
Springer
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14330/10:00042825
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-1-84882-228-3
Klíčová slova česky
peer-to-peer systémy; samoorganizující se systémy; sociální sítě; vyhledávání podle obsahu; metrický prostor; podobnostní dotaz; experimentální vyhodnocení
Klíčová slova anglicky
peer-to-peer networking; self-organizing structures; semantic overlay networks; social analysis; content-based information retrieval; metric space; similarity query; experimental evaluation
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 10. 3. 2016 11:29, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
V originále
The huge amount of images, video and music clips produced by various digital devices everyday, must be processed. Firstly, this kind of data calls for content-based search or similarity search rather than keyword-based or text-based search. Secondly, new scalable and efficient methods capable of storing and querying such data must be developed. Although many distributed approaches exist, one of the most suitable and flexible is provided by self-organizing systems. These systems exhibit high resistance to failures in dynamically changing environments. In this chapter, we propose a general three-layer model for designing and implementing a self-organizing system that aims at searching in multimedia data. This model gives a developer guidelines what component must be implemented and how they should behave. The usability of this model is illustrated on a system called Metric Social Network. The architecture of this system is based on the social-network theory that is utilized for establishing links between nodes. The system's properties are verified by organizing and searching in 10 million images.
Česky
Obrovské množství obrázků, videí nebo hudby produkované různými digitálními zařízeními se musí zpracovávat. Tyto typy dat ovšem vyžadují přístup pomocí podobnostního hledání, jelikož běžné textové se stává nepoužitelným. Je třeba vyvinout nové škálovatelné techniky, které budou schopné takové množství dat efektivně prohledávat. Ačkoli existuje spousta distribuovaných technik, jednou z nejvhodnějších se stávají samo-organizující se systémy. Tyto systémy se vyznačují především vysokou odolností vůči náhlým chybám. V této kapitole představíme obecný model pro návrh a implementaci samo-organizujícího se systému, který bude schopný vyhledávat v multimediálních datech. Použitelnost tohoto modelu je potom demonstrována na systému Metric Social Network, jehož vlastnosti jsou experimentálně ověřeny na kolekci 10ti milionů obrázků.
Návaznosti
| GA201/09/0683, projekt VaV |
| ||
| GD102/09/H042, projekt VaV |
| ||
| GP201/07/P240, projekt VaV |
|