D 2009

Similarity Search in Large Collections of Biometric Data

ZEZULA, Pavel, Michal BATKO, Vlastislav DOHNAL, David NOVÁK, Jan SEDMIDUBSKÝ et. al.

Základní údaje

Originální název

Similarity Search in Large Collections of Biometric Data

Název česky

Podobnostní vyhledávání v rozsáhlých kolekcích biometrických dat

Autoři

ZEZULA, Pavel (203 Česká republika, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí), Vlastislav DOHNAL (203 Česká republika), David NOVÁK (203 Česká republika, domácí) a Jan SEDMIDUBSKÝ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Brussels, NATO RTO Modelling and Simulation Group Symposium, od s. 1-13, 13 s. 2009

Nakladatel

NATO Research and Technology Organisation

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Nizozemské království

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/09:00029582

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-92-837-0100-2

Klíčová slova anglicky

similarity search; content-based retrieval; metric space; MPEG-7 descriptors; peer-to-peer search network; MUFIN; biometric data

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 17. 9. 2013 08:48, RNDr. David Novák, Ph.D.

Anotace

V originále

The new field of terrorism informatics is not only multidisciplinary but also requires new approaches to processing its complex underlying collections of data. In this paper, we introduce Multi-Feature Indexing Network (MUFIN) which is able to manage and search a large class of digital data according to the metric model of similarity. It is also scalable with respect to the data volume as well as the query execution throughput. At the same time, its performance can be tuned by mapping the search structure on a needed computation infrastructure. We illustrate the capabilities of MUFIN by outlining some of its current applications. Finally, we show how MUFIN can be used to deal with many biometric data and illustrate such possibility on the face retrieval application.

Česky

Informatika v oblasti terorismu vyžaduje zpracovávat složité kolekce dat. V tomto článku představujeme systém MUFIN, který je schopný ukládat a posléze vyhledávat velkou třídu digitálních dat podle metrického modelu podobnosti. Systém je škálovatelný do velkých datových objemů stejně tak do propustnosti dotazů. Jeho výkon může být laděn podle dostupné hardwarové infrastruktury. Představíme možnosti systému MUFIN na několika současných aplikacích. Nakonec ukažáme jak může být systém MUFIN využit pro zpracování biometrických dat a tuto možnost demonstrujeme na aplikaci vyhledávající podobné obličeje.

Návaznosti

GA201/09/0683, projekt VaV
Název: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
Investor: Grantová agentura ČR, Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
GD102/09/H042, projekt VaV
Název: Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
GP201/07/P240, projekt VaV
Název: Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání
Investor: Grantová agentura ČR, Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání
GP201/08/P507, projekt VaV
Název: Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat
Investor: Grantová agentura ČR, Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat
MUNI/E/0066/2009, interní kód MU
Název: Samo-organizující se systém pro podobnostní vyhledávání v multimediálních datech
Investor: Masarykova univerzita, Samo-organizující se systém pro podobnostní vyhledávání v multimediálních datech, Kat. E - Podpora výzkumné činnosti studentů v oborech lékařství, zdravotnictví, přírodovědy a informatiky - centralizované prostředky + specifický výzkum