Generic Similarity Search Engine Demonstrated by an Image Retrieval Application

NOVÁK, David, Michal BATKO a Pavel ZEZULA. Generic Similarity Search Engine Demonstrated by an Image Retrieval Application. In Proceedings of the 32nd international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval. New York, NY, USA: ACM, 2009, s. 840-841. ISBN 978-1-60558-483-6.

Základní údaje

Originální název

Generic Similarity Search Engine Demonstrated by an Image Retrieval Application

Název česky

Obecný podobnostní vyhledávácí systém demonstrovaný pomocí vyhledávání v obrázcích

Autoři

NOVÁK, David (203 Česká republika), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, garant)

Vydání

New York, NY, USA, Proceedings of the 32nd international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, s. 840-841, 2009

Nakladatel

ACM

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

ACM Portal

Kód RIV

RIV/00216224:14330/09:00029660

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-1-60558-483-6

UT WoS

000270976500191

Klíčová slova anglicky

content-based search; metric space; scalability; similarity search

Štítky

DISA

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

We introduce a generic engine for large-scale similarity search and demonstrate it on a set of 100 million Flickr images.

Česky

Představujeme generický systém pro rozsáhlé podobnostní vyhledávání a demonstrujeme jej na množině 100 milionů obrázků ze systému Flickr.

---

Návaznosti

GA201/09/0683, projekt VaV

Název: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích Investor: Grantová agentura ČR, Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích