KLUSÁČEK, Dalibor and Hana RUDOVÁ. Efficient Grid Scheduling through the Incremental Schedule-based Approach. Computational Intelligence. Wiley-Blackwell Publishing, Inc, 2011, vol. 27, No 1, p. 4-22. ISSN 0824-7935. Available from: https://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8640.2010.00369.x.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Efficient Grid Scheduling through the Incremental Schedule-based Approach
Name in Czech Efektivní plánování na Gridech pomocí inkrementální tvorby rozvrhu
Authors KLUSÁČEK, Dalibor (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Hana RUDOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution).
Edition Computational Intelligence, Wiley-Blackwell Publishing, Inc, 2011, 0824-7935.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher United States of America
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
WWW DOI
Impact factor Impact factor: 0.971
RIV identification code RIV/00216224:14330/11:00049598
Organization unit Faculty of Informatics
Doi http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8640.2010.00369.x
UT WoS 000287401200002
Keywords (in Czech) Počítání na Gridech; Heuristika; Inkrementální přístup; Lokální prohledávání; plánovací pravidlo; plánování
Keywords in English Grid Computing; Heuristic; Incremental Approach; Local Search; Policy; Scheduling
Tags International impact, Reviewed
Changed by Changed by: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Changed: 11/4/2012 00:30.
Abstract
This paper concentrates on the application of schedule-based methods that improve on both the service delivered to the user and the traditional objective of machine usage. Importantly, the interaction between the incremental application of these methods and the dynamic character of the problem allows reasonable runtimes to be achieved. Two new schedule-based methods that are designed to schedule dynamically arriving jobs on machines in a computational Grid are formally described and experimentally evaluated in the paper.
Abstract (in Czech)
Tento článek popisuje efektivní aplikaci inkrementálních plánovacích technik založených na tvorbě rozvrhu pro použití v oblasti dynamického plánování na Gridech. Dva algoritmy, optimalizující jak vytížení strojů tak kvalitu služby pro uživatele a jež využívají plánovací pravidla a optimalizaci pomocí lokálního prohledávání jsou navrženy, formálně popsány a experimentálně ověřeny v tomto článku.
Links
GA201/07/0205, research and development projectName: Dynamické aspekty rozvrhování
Investor: Czech Science Foundation, Dynamic Aspects of Scheduling
MSM0021622419, plan (intention)Name: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Highly Parallel and Distributed Computing Systems
MUNI/A/0914/2009, interní kód MUName: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Acronym: SV-FI MAV)
Investor: Masaryk University, Category A
PrintDisplayed: 27/5/2024 23:51