2009
Similarity Searching in Structured and Unstructured P2P Networks
DOHNAL, Vlastislav a Pavel ZEZULAZákladní údaje
Originální název
Similarity Searching in Structured and Unstructured P2P Networks
Název česky
Podobnostní hledání ve strukturovaných a nestrukturovaných P2P sítích
Autoři
DOHNAL, Vlastislav (203 Česká republika, garant, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Berlin Heidelberg, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, od s. 400-416, 17 s. 2009
Nakladatel
Springer
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14330/09:00065867
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-3-642-10624-8
ISSN
UT WoS
000307744900025
Klíčová slova česky
similarity searching; structured peer-to-peer network; unstructured peer-to-peer network; self-organizing system; metric space; scalability; resilience to failures; performance evaluation
Klíčová slova anglicky
podobnostní hledání; strukturované peer-to-peer sítě; nestrukturované peer-to-peer sítě; samoorganizující se systémy; metrický prostor; škálovatelnost; odolnost proti výpadkům; výkonnostní vyhodnocení
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 29. 4. 2014 09:02, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
V originále
The exponential growth of digital data in contemporary computer networks induces a lot of scalability, resilience, and survivability issues. At the same time, the increasing complexity of digital data makes the task of similarity searching that is inherently difficult, more and more important. In this paper, we report on the Multi Feature Indexing Network, MUFIN, which is an extensible, scalable, and infrastructure independent similarity search engine. It is able to achieve high performance and guarantee quality of service by applying structured Peer-to-Peer networks. On the other hand, its unstructured version based on self-organizing principles is extremely robust and able to operate in very volatile environments. To exemplify MUFIN's properties, an on-line demo is available for public use.
Česky
The exponential growth of digital data in contemporary computer networks induces a lot of scalability, resilience, and survivability issues. At the same time, the increasing complexity of digital data makes the task of similarity searching that is inherently difficult, more and more important. In this paper, we report on the Multi Feature Indexing Network, MUFIN, which is an extensible, scalable, and infrastructure independent similarity search engine. It is able to achieve high performance and guarantee quality of service by applying structured Peer-to-Peer networks. On the other hand, its unstructured version based on self-organizing principles is extremely robust and able to operate in very volatile environments. To exemplify MUFIN's properties, an on-line demo is available for public use.
Návaznosti
| GA201/09/0683, projekt VaV |
| ||
| GP201/07/P240, projekt VaV |
|