C 2009

Methods for Nonlinear Intersubject Registration in Neuroscience

SCHWARZ, Daniel and Tomáš KAŠPÁREK

Basic information

Original name

Methods for Nonlinear Intersubject Registration in Neuroscience

Name in Czech

Metody pro nelineární registraci mnoha subjektů v neurovědách

Authors

SCHWARZ, Daniel (203 Czech Republic, guarantor) and Tomáš KAŠPÁREK (203 Czech Republic)

Edition

1. vyd. Vukovar, Croatia, Recent Advances in Signal Processing, p. 49-68, 20 pp. 2009

Publisher

In-Teh

Other information

Language

English

Type of outcome

Kapitola resp. kapitoly v odborné knize

Field of Study

20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Country of publisher

Croatia

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14110/09:00040100

Organization unit

Faculty of Medicine

ISBN

978-953-307-002-5

Keywords (in Czech)

registrace obraů;výpočetní neuroanatomie;vzájemná informace

Keywords in English

image registration;computational neuroanatomy;mutual information

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 25/1/2010 16:50, doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.

Abstract

V originále

In this chapter two deformable registration methods were described: 1) a block matching technique based on parametric transformations with radial basis functions and 2) a high dimensional registration technique with nonparametric deformation models based on spatial smoothing. The use of multimodal similarity measures was insisted. The multimodal character of the methods make them robust to tissue intensity variations which can be result of multimodality imaging as well as neuropsychological diseases or even normal aging. One of the described algorithms was demonstrated in the field of computational neuroanatomy, particularly for fully automated spatial detection of anatomical abnormalities in first episode and chronic schizophrenia based on 3-D MRI brain scans.

In Czech

V této kapitole jsou popsány dve metody pro deformační registraci obrazů: 1) srovnávání podobrazů založené na parametrických transformacích s radiálními bázovými funkcemi a 2) mnohorozměrná registrace s neparametrickými deformačními modely založenými na prostorovém vyhlazování. Obě metody využívají multimodální podobnostní metriky. Užití jedné z metod je demonstrováno v oblasti výpočení neuroanatomie.

Links

NS10347, research and development project
Name: Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu
Investor: Ministry of Health of the CR
NS9893, research and development project
Name: Predikce průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku
Investor: Ministry of Health of the CR