a 2009

Automatic Classification of 3-D MRI Data Sets With the Use of 2DPCA in the Schizophrenia Research

JANOUŠOVÁ, Eva, Daniel SCHWARZ a Tomáš KAŠPÁREK

Základní údaje

Originální název

Automatic Classification of 3-D MRI Data Sets With the Use of 2DPCA in the Schizophrenia Research

Název česky

Automatická klasifikace 3-D dat z magnetické rezonance s využitím 2DPCA ve výzkumu schizofrenie

Autoři

Vydání

International Society for Clinical Biostatistics, 2009

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

Klíčová slova anglicky

principal component analysis;schizophrenia;MRI;computational neuroanatomy

Štítky

Změněno: 26. 1. 2010 21:55, RNDr. Eva Koriťáková, Ph.D.

Anotace

ORIG CZ

V originále

Automatic classification of schizophrenia patients based on their 3-D MRI data is introduced here. The algorithm is built up from 2DPCA for data reduction and the k-NN or centroid classifier. The main advantage of the algorithm lies in its low memory requirements.

Česky

Článek se zabývá automatickou klasifikací 3-D MR obrazových dat pacientů se schizofrenií. Algoritmus se skládá z 2DPCA sloužící k redukci dat a z k-NN nebo centroidového klasifikátoru. Hlavním přínosem algoritmu jsou jeho nízké nároky na paměť.

Návaznosti

NS10347, projekt VaV
Název: Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu
NS9893, projekt VaV
Název: Predikce průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Predikace průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku