Two different approaches to small sample size - a common problem in MRI-based studies

JANOUŠOVÁ, Eva, Daniel SCHWARZ a Tomáš KAŠPÁREK. Two different approaches to small sample size - a common problem in MRI-based studies. In Mezinárodní workshop funkční magnetické rezonance. 2010.

Základní údaje

• Originální název: Two different approaches to small sample size - a common problem in MRI-based studies
• Název česky: Srovnání dvou přístupů k problému malého počtu vzorků v MRI studiích
• Autoři: JANOUŠOVÁ, Eva, Daniel SCHWARZ a Tomáš KAŠPÁREK.
• Vydání: Mezinárodní workshop funkční magnetické rezonance, 2010.

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Konferenční abstrakt
• Obor: 20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Organizační jednotka: Lékařská fakulta
• Klíčová slova anglicky: principal component analysis;schizophrenia;MRI;computational neuroanatomy;2DPCA;pPCA

Anotace

Recently, the small sample size problem and huge image data have often been discussed in MRI-based studies. Two methods for data reduction are compared here and further modified to solve classification of 3-D MRI data sets in the schizophrenia research. The results show that PCA based on covariance matrix of patients (pPCA) is more suitable for large MRI data reduction than 2DPCA. The results also indicate that deformation images are more appropriate for classification than GM density images.

Návaznosti

• NS10347, projekt VaV: Název: Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu

Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu

• NS9893, projekt VaV: Název: Predikce průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku

Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Predikace průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku