D 2010

Improving Accuracy of Optical Flow of Heeger's Original Method on Biomedical Images

ULMAN, Vladimír

Základní údaje

Originální název

Improving Accuracy of Optical Flow of Heeger's Original Method on Biomedical Images

Název česky

Vylepšení přesnosti optického toku na základě původní Heegerovy metody na biomedicínských obrazech

Autoři

ULMAN, Vladimír (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Povoa de Varzim (Portugal), Proceedings of the 7th International Conference on Image Analysis and Recognition, ICIAR 2010, od s. 263-273, 11 s. 2010

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/10:00067184

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-642-13771-6

ISSN

UT WoS

000280464100027

Klíčová slova česky

optický tok založený na počítání energií zpracování obrazu

Klíčová slova anglicky

energy-based optical flow image processing

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 30. 4. 2014 04:27, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

The paper is focused on the computation of optical flow from time-lapse 2D images acquired from fluorescence optical microscope. The Heeger's traditional established method based on spatio-temporal filtering is adopted and modified in order to solve issues that arose from this sort of image data. In particular, a scheme for effective and fast computations of complex Gabor convolutions is used. The filter tuning is changed to better support the detection of movement. The least squares fitting of the original method is also revised. A parametric study was conducted to assess optimal parameters. With optimal parameters, the proposed method showed lower average angular errors than the original. C++ implementation is available on the author's web pages.

Česky

Článek je zaměřený na výpočet optického toku z časových 2D obtazů pořízrných na fluoroscenčním optickém mikroskopu. Heegerova původní a zavedená metoda, jež je založená na filtrování obrazů, byla použita a modifikována za účelem zprovoznění metody nad tímto typem obrazových dat. Konkrétně, je použito schéma pro efektivní a rychlé počítání konvolucí s komplexními Gáborovými filtry. Filtry mají nové nastavení tak, aby lépe detekovaly pohyby. Fitování pomocí metody nejmenších čtverců bylo také poupraveno. V práci byla provedena parametrická studie, pomocí které bylo nalazeno optimální nastavení metody. S tímto nastavením se ukázalo, že upravený výpočet optického toku dosahuje nižších úhlových chyb než původní postup. Implementace postupů v C++ je dostupná na autorových webových stránkách.

Návaznosti

LC535, projekt VaV
Název: Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii
MSM0021622419, záměr
Název: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
2B06052, projekt VaV
Název: Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (Akronym: Biomarker)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů