D 2010

A Fast Level Set-Like Algorithm for Region-Based Active Contours

MAŠKA, Martin, Pavel MATULA, Ondřej DANĚK a Michal KOZUBEK

Základní údaje

Originální název

A Fast Level Set-Like Algorithm for Region-Based Active Contours

Název česky

Rychlý Level Set algoritmus pro aktivní kontury založené na regionech

Autoři

MAŠKA, Martin (203 Česká republika, garant, domácí), Pavel MATULA (203 Česká republika, domácí), Ondřej DANĚK (203 Česká republika, domácí) a Michal KOZUBEK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Berlin, Heidelberg, 6th International Symposium on Visual Computing, od s. 387-396, 10 s. 2010

Nakladatel

Springer-Verlag

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/10:00067193

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-642-17276-2

ISSN

UT WoS

000290358400040

Klíčová slova anglicky

implicit active contours; Chan-Vese model; fast level set-like algorithm

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 12. 2015 02:07, doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D.

Anotace

V originále

Implicit active contours are widely employed in image processing and related areas. Their implementation using the level set framework brings several advantages over parametric snakes. In particular, a parameterization independence, topological flexibility, and straightforward extension into higher dimensions have led to their popularity. On the other hand, a numerical solution of associated partial differential equations (PDEs) is very time-consuming, especially for large 3D images. In this paper, we modify a fast level set-like algorithm by Nilsson and Heyden (2003) intended for tracking gradient-based active contours in order to obtain a fast algorithm for tracking region-based active contours driven by the Chan-Vese model. The potential of the proposed algorithm and its comparison with two other fast methods minimizing the Chan-Vese model are demonstrated on both synthetic and real image data.

Česky

Článek pojednává o rychlém Level Set algoritmu pro aktivní kontury založené na regionech

Návaznosti

LC535, projekt VaV
Název: Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii
MSM0021622419, záměr
Název: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
2B06052, projekt VaV
Název: Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (Akronym: Biomarker)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů