ČELEDA, Pavel, Jan VYKOPAL, Tomáš PLESNÍK, Michal TRUNEČKA a Vojtěch KRMÍČEK. Malware Detection From The Network Perspective Using NetFlow Data. 2010.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Malware Detection From The Network Perspective Using NetFlow Data
Název česky Detekce škodlivého softwaru na základě statistik síťových toků
Autoři ČELEDA, Pavel (203 Česká republika, garant, domácí), Jan VYKOPAL (203 Česká republika, domácí), Tomáš PLESNÍK (203 Česká republika, domácí), Michal TRUNEČKA (203 Česká republika, domácí) a Vojtěch KRMÍČEK (203 Česká republika, domácí).
Vydání 2010.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Audiovizuální tvorba
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14610/10:00040920
Organizační jednotka Ústav výpočetní techniky
Klíčová slova česky škodlivý software; Chuck Norris; botnet; NetFlow; NfSen; plugin
Klíčová slova anglicky malware; Chuck Norris; botnet; NetFlow; NfSen; plugin
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: doc. Ing. Pavel Čeleda, Ph.D., učo 206086. Změněno: 30. 9. 2013 17:54.
Anotace
We introduce a new botnet that we have discovered using NetFlow data at the end of 2009. Upon a botnet discovery we designed and implemented plug-in for NfSen collector to help further botnet detection. We will describe plug-in architecture and particular methods for the botnet activity discovery based on NetFlow data. Their combination allows an efficient detection of the Chuck Norris botnet.
Anotace česky
V prezentaci bude představen nový botnet Chuck Norris, který jsme objevili koncem roku 2009 za pomocí statistických informací o síťových tocích. Na základě tohoto objevu jsme navrhli a implementovali rozšiřující modul kolektoru NfSen, který automatizovaně detekuje chování tohoto botnetu. V prezentaci se také zabýváme popisem architektury modulu a konkrétních metod pro detekci chování botnetu.
Návaznosti
OVMASUN200801, projekt VaVNázev: CYBER ? Bezpečnost informačních a komunikačních systémů AČR - on line monitorování, vizualizace a filtrace paketů. Rozvoj schopností Computer Incident Response Capability v prostředí Cyber Defence. (Akronym: CYBER)
Investor: Ministerstvo obrany ČR, CYBER - Bezpečnost informačních a komunikačních systémů AČR - on line monitorování, vizualizace a filtrace paketů. Rozvoj schopností Computer Incident Response Capability v prostředí Cyber Defence
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2024 08:36