Kernel choosing with respect to the bandwidth in kernel density estimates

VOPATOVÁ, Kamila. Kernel choosing with respect to the bandwidth in kernel density estimates. In ISCAMI 2010. 2010.

Základní údaje

• Originální název: Kernel choosing with respect to the bandwidth in kernel density estimates
• Autoři: VOPATOVÁ, Kamila (203 Česká republika, garant).
• Vydání: ISCAMI 2010, 2010.

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Konferenční abstrakt
• Obor: 10103 Statistics and probability
• Stát vydavatele: Slovensko
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Kód RIV: RIV/00216224:14750/10:00044521
• Organizační jednotka: Středisko pro pomoc studentům se specifickými nároky
• Klíčová slova anglicky: kernel; bounded support; density estimation

Anotace

Kernel density estimates belong to the most popular nonparametric density estimates. It is a known fact, that these estimates depend on a bandwidth, which controls the smoothness of the estimate, and on a kernel, which plays a role of a weight function. Methods for finding the optimal bandwidth were presented e.g. in Duong & Hazelton (2005), Sain et al. (1994). We focus on the kernel function choice, especially on kernels with a bounded support. Wand and Jones (1995) suggested a criterion for the optimal kernel. Our aim is to study the optimality of the kernel with respect to the bandwidth choice. A simulation study brings comparison of the kernels. It shows up, that the cosine kernel performs better than the frequently used Epanechnikov kernel.