HONZÍK, Petr, Lubomír KŘIVAN, Petr LOKAJ, Růžena LÁBROVÁ, Zuzana NOVÁKOVÁ, Bohumil FIŠER a Nataša HONZÍKOVÁ. Logit and fuzzy models analysis: estimation of risk in cardiac patients. Physiological Research. Praha: Academy of Sciences of the Czech Rep., 2010, roč. 59, Suppl. 1, s. 89-96. ISSN 0862-8408.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Logit and fuzzy models analysis: estimation of risk in cardiac patients.
Název česky Logitová a fuzzy analýza: stanovení rizikovosti pacientů s chorobami srdce.
Autoři HONZÍK, Petr (203 Česká republika), Lubomír KŘIVAN (203 Česká republika), Petr LOKAJ (203 Česká republika), Růžena LÁBROVÁ (203 Česká republika), Zuzana NOVÁKOVÁ (203 Česká republika), Bohumil FIŠER (203 Česká republika) a Nataša HONZÍKOVÁ (203 Česká republika, garant).
Vydání Physiological Research, Praha, Academy of Sciences of the Czech Rep. 2010, 0862-8408.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 30105 Physiology
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 1.646
Kód RIV RIV/00216224:14110/10:00044677
Organizační jednotka Lékařská fakulta
UT WoS 000279049100013
Klíčová slova anglicky Risk prediction; myocardial infarction; implantable cardioverter-defibrillator; fuzzy logic; area under receiver operating characteristic; logistic regression
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: prof. MUDr. Nataša Honzíková, CSc., učo 1700. Změněno: 6. 10. 2010 14:53.
Anotace
The individual risk factors and more complex approaches were used, which take into account that a borderline between a risky and non-risky value of each predictor is not clear-cut (fuzzification of a critical value) and that individual risk factors have different weight (area under receiver operating curve - AUC or Sommers D - Dxy). The risk factors were baroreflex sensitivity, ejection fraction and the number of ventricular premature complexes/hour on Holter monitoring. Those factors were evaluated separately and they were involved into logit model and fuzzy models (Fuzzy, Fuzzy-AUC, and Fuzzy-Dxy). The application of logit and fuzzy models was superior over the risk stratification based on algorithm where the decision making is dependent on one parameter.
Návaznosti
MSM0021622402, záměrNázev: Časná diagnostika a léčba kardiovaskulárních chorob
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Časná diagnostika a léčba kardiovaskulárních chorob
VytisknoutZobrazeno: 23. 7. 2024 01:13