2010
Similarity Query Postprocessing by Ranking
BUDÍKOVÁ, Petra, Michal BATKO a Pavel ZEZULAZákladní údaje
Originální název
Similarity Query Postprocessing by Ranking
Název česky
Přeuspořádání výsledků podobnostních dotazů
Autoři
Vydání
Linz, 8th International Workshop on Adaptive Multimedia Retrieval, AMR'2010, 15 s. 2010
Nakladatel
Johannes Kepler University
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Rakousko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
UT WoS
000306440900012
Klíčová slova anglicky
ranking; content-based retrieval; metric space
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 10. 2010 14:58, RNDr. Michal Batko, Ph.D.
Anotace
V originále
Current multimedia search technology is, especially in commercial applications, heavily based on text annotations. However, there are many applications such as image hosting web sites (e.g. Flickr or Picasa) where the text metadata are of poor quality in general. Searching such collections only by text gives usually rather unsatisfactory results. On the other hand, multimedia retrieval systems based purely on content can retrieve visually similar results but lag behind with the ability to grasp the semantics expressed by text annotations. In this paper, we propose various ranking techniques that can be transparently applied on any content-based retrieval system in order to improve the search results quality and user satisfaction. We demonstrate the usefulness of the approach on two large real-life datasets indexed by the MUFIN system. The improvement of the ranked results was evaluated by real users using an online survey.
Návaznosti
| GA201/09/0683, projekt VaV |
| ||
| GP201/08/P507, projekt VaV |
|