Improving the Image Retrieval System by Ranking

BUDÍKOVÁ, Petra, Michal BATKO a Pavel ZEZULA. Improving the Image Retrieval System by Ranking. In 3rd International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2010). New York: ACM Press, 2010, s. 123-124. ISBN 978-1-4503-0420-7.

Základní údaje

• Originální název: Improving the Image Retrieval System by Ranking
• Název česky: Systém pro vyhledávání v obrázcích s vylepšeným uspořádáním výsledků
• Autoři: BUDÍKOVÁ, Petra (203 Česká republika, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
• Vydání: New York, 3rd International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2010), od s. 123-124, 2 s. 2010.
• Nakladatel: ACM Press

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Turecko
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Forma vydání: tištěná verze "print"
• Kód RIV: RIV/00216224:14330/10:00044842
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• ISBN: 978-1-4503-0420-7
• Klíčová slova anglicky: image retrieval system; ranking; relevance-feedback
• Štítky: DISA
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

This demonstration paper presents an image retrieval system that allows to bridge the semantic gap by combining visual and text ranking on a large collection of 8 million images. We present several ranking methods including user relevance feedback. The demonstration is available as online web application.

Návaznosti

• GA201/09/0683, projekt VaV: Název: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích

Investor: Grantová agentura ČR, Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích

• GP201/08/P507, projekt VaV: Název: Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat

Investor: Grantová agentura ČR, Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat