Visual Video Retrieval System Using MPEG-7 Descriptors

ZAVŘEL, Vojtěch, Michal BATKO a Pavel ZEZULA. Visual Video Retrieval System Using MPEG-7 Descriptors. In 3rd International Conference on Similarity Search and Applications. New York: ACM Press, 2010, s. 125-126. ISBN 978-1-4503-0420-7.

Základní údaje

Originální název

Visual Video Retrieval System Using MPEG-7 Descriptors

Název česky

Systém pro vyhledávání videí na základě visuální podobnosti definované pomocí MPEG-7 deskriptorů

Autoři

ZAVŘEL, Vojtěch (203 Česká republika, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika)

Vydání

New York, 3rd International Conference on Similarity Search and Applications, od s. 125-126, 2 s. 2010

Nakladatel

ACM Press

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Turecko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/10:00044843

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-1-4503-0420-7

Klíčová slova anglicky

video retrieval system; content-based searching; metric space; Multi-feature Indexing Network

Štítky

DISA

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

Visual Video Retrieval System allows users search according visual similarity in a collection of indexed videos. The system is build upon Multi Feature Indexing Network. Only the visual part of multimedia video (represented by keyframes) is indexed. User is able to search by example or use iterative search.

---

Návaznosti

GA201/09/0683, projekt VaV	Název: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích Investor: Grantová agentura ČR, Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
GP201/08/P507, projekt VaV	Název: Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat Investor: Grantová agentura ČR, Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat