Sub-image Searching Through Intersection of Local Descriptors

HOMOLA, Tomáš, Vlastislav DOHNAL a Pavel ZEZULA. Sub-image Searching Through Intersection of Local Descriptors. In 3rd International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2010). New York: ACM Press, 2010, s. 127-128. ISBN 978-1-4503-0420-7.

Základní údaje

Originální název

Sub-image Searching Through Intersection of Local Descriptors

Autoři

HOMOLA, Tomáš (203 Česká republika, domácí), Vlastislav DOHNAL (203 Česká republika, garant, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

New York, 3rd International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2010), od s. 127-128, 2 s. 2010

Nakladatel

ACM Press

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Turecko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/10:00044856

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-1-4503-0420-7

Klíčová slova anglicky

sub image retrieval

Štítky

DISA

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

The complexity of search in current business intelligence systems, academic research, or even the home audiovisual databases grows up rapidly. Users require searching by the content of their data. For example, the user sees a cathedral while watching a movie and by taking a snapshot, his or her private collection of holiday photos can be searched for images containing that cathedral. In practice, it is not sufficient to store data and search in it by exact match but rather by means of similarity, i.e. retrieving data items similar to a query item. Similarity searching is especially requested in multimedia databases, digital right management systems, computer aided diagnosis, but also in natural sciences and psychology. In these fields, theoretical primal background for querying by similarity is already defined. In this demonstration, we focus on similarity searching from the perspective of identifying and locating an object depicted in a query image in a collection of images.

---

Návaznosti

GAP103/10/0886, projekt VaV	Název: Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (Akronym: VisualWeb) Investor: Grantová agentura ČR, Vizuální vyhledávání obrázků na Webu
GA201/09/0683, projekt VaV	Název: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích Investor: Grantová agentura ČR, Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
MUNI/A/0922/2009, interní kód MU	Název: Aplikovaný výzkum Fakulty informatiky (Akronym: AVFI) Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum Fakulty informatiky, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty