Audio Similarity Retrieval Engine

JURKAS, Pavel, Milan ŠTEFINA, David NOVÁK a Michal BATKO. Audio Similarity Retrieval Engine. In Third International Conference on Similarity Search and Applications. New York: ACM Press, 2010, s. 121-122. ISBN 978-1-4503-0420-7.

Základní údaje

Originální název

Audio Similarity Retrieval Engine

Název česky

Systém pro podobnostní vyhledávání v audio datech

Autoři

JURKAS, Pavel (203 Česká republika, garant, domácí), Milan ŠTEFINA (203 Česká republika, domácí), David NOVÁK (203 Česká republika, domácí) a Michal BATKO (203 Česká republika, domácí)

Vydání

New York, Third International Conference on Similarity Search and Applications, od s. 121-122, 2 s. 2010

Nakladatel

ACM Press

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Turecko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/10:00045249

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-1-4503-0420-7

Klíčová slova anglicky

similarity search; metric space; audio; MPEG-7; MESSIF

Štítky

DISA

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

This paper briefly describes an audio similarity retrieval engine included in the MUFIN project. The engine uses low-level audio descriptors defined by MPEG-7 standard for calculation of similarity measure between audio recordings. The core of the engine is implemented in Java with the use of the MESSIF framework that provides support for metric-based indexing and searching. The presentation layer of the engine is provided by the MUFIN interface.

---

Návaznosti

GAP103/10/0886, projekt VaV	Název: Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (Akronym: VisualWeb) Investor: Grantová agentura ČR, Vizuální vyhledávání obrázků na Webu
GA201/09/0683, projekt VaV	Název: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích Investor: Grantová agentura ČR, Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
GPP202/10/P220, projekt VaV	Název: Podobnostní vyhledávání s konstantní škálovatelností (Akronym: SIM-SCALE) Investor: Grantová agentura ČR, Podobnostní vyhledávání s konstantní škálovatelností
GP201/08/P507, projekt VaV	Název: Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat Investor: Grantová agentura ČR, Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat
1M0545, projekt VaV	Název: Institut Teoretické Informatiky Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Institut Teoretické Informatiky