KLUSÁČEK, Dalibor a Hana RUDOVÁ. The Use of Incremental Schedule-based Approach for Efficient Job Scheduling. In Sixth Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (MEMICS 2010). 2010. ISBN 978-80-87342-10-7.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název The Use of Incremental Schedule-based Approach for Efficient Job Scheduling
Autoři KLUSÁČEK, Dalibor (203 Česká republika, garant, domácí) a Hana RUDOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Sixth Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (MEMICS 2010), 2010.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Konferenční abstrakt
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/10:00045269
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-80-87342-10-7
Klíčová slova anglicky Grid; scheduling; incremental;efficient
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Dalibor Klusáček, Ph.D., učo 50752. Změněno: 27. 4. 2011 14:55.
Anotace
Common requirements of users of computational clusters and Grids cannot be easily guaranteed by the current widely used queue-based scheduling approaches. We concentrate on the application of schedule-based methods that improve both the service delivered to the user as well as the traditional objective of machine usage. The Grid/cluster scheduling problem is dynamic due to changing state of the system. In such an environment, scheduling algorithm must be flexible and reasonably fast. Unlike to previous works, our schedule-based algorithms work in an ``incremental fashion", keeping the necessary runtime in an acceptable level while still enabling the application of advanced optimization algorithms. Incremental approach allows to keep the algorithm runtime low in contrast to the situations when the schedule is re-computed from scratch upon each job arrival. Moreover, the schedule-based algorithms show significant improvement in the quality of optimization in comparison with the queue-based methods.
Návaznosti
MSM0021622419, záměrNázev: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2024 06:28