HOLUB, Petr, Miloš LIŠKA, Hana RUDOVÁ a Pavel TROUBIL. Comparison of CP and IP Techniques for Data Transfer Planning. In Proceedings of the Eleventh AI*IA Symposium on Artificial Intelligence. 2010. ISBN 978-88-904924-1-9.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Comparison of CP and IP Techniques for Data Transfer Planning
Autoři HOLUB, Petr (203 Česká republika, domácí), Miloš LIŠKA (203 Česká republika, domácí), Hana RUDOVÁ (203 Česká republika, garant, domácí) a Pavel TROUBIL (203 Česká republika, domácí).
Vydání Proceedings of the Eleventh AI*IA Symposium on Artificial Intelligence, 2010.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Konferenční abstrakt
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Itálie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/10:00045275
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-88-904924-1-9
Klíčová slova anglicky data transfer planning; media streams planning; constraint programming; integer programming; network optimization
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Troubil, Ph.D., učo 139885. Změněno: 13. 6. 2013 12:33.
Anotace
Planning of data transfers becomes an interesting problem when bandwidth of a requested traffic is comparable to a capacity of available networks. This type of problem is solved within CoUniverse framework supporting interactive high-quality media distribution for collaborative environments.The CoUniverse contains two alternative planning modules which comparison is the subject of this work. While a constraint programming solver was improved over the years, a new integer programming solver has been introduced recently. Current intent is a parallel development of both solvers and their improvement based on experiences with both methodologies.
Návaznosti
MSM0021622419, záměrNázev: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 29. 7. 2024 00:18