Boundary Treatment for Young-van Vliet Recursive Zero-Mean Gabor Filtering

ULMAN, Vladimír. Boundary Treatment for Young-van Vliet Recursive Zero-Mean Gabor Filtering. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. NEW YORK (USA): HINDAWI PUBLISHING CORPORATION, 2011, roč. 2011, ID 234090, s. 1-9. ISSN 1687-6172. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1155/2011/234090.

Základní údaje

• Originální název: Boundary Treatment for Young-van Vliet Recursive Zero-Mean Gabor Filtering
• Název česky: Ošetření okrajových podmínek u Young-Van Vlietových rekurzivních zero-mean Gáborových filtrech
• Autoři: ULMAN, Vladimír (203 Česká republika, garant, domácí).
• Vydání: EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, NEW YORK (USA), HINDAWI PUBLISHING CORPORATION, 2011, 1687-6172.

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Článek v odborném periodiku
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Spojené státy
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: doprovodná webová stránka
• Impakt faktor: Impact factor: 1.053 v roce 2010
• Kód RIV: RIV/00216224:14330/11:00051514
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• Doi: http://dx.doi.org/10.1155/2011/234090
• UT WoS: 000290384000001
• Klíčová slova česky: rekurzivní filtrování v obrazové doméně; Gaussovo filtrování; Gáborovo filtrování; IIR; digitální filtry
• Klíčová slova anglicky: recursive spatial filtering; Gaussian filtering; Gabor filtering; IIR; digital filters
• Štítky: CBIA, cbia-web
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

This paper deals with convolution setting at boundary regions for 1D convolution computed during recursive Gaussian and Gabor filtering as well as staged Gabor filtering computed more efficiently as modulation, recursive Gaussian, and demodulation. These are established fast approximations to their filters. Until recently, all the three applications of recursive filters suffered from distortions near boundary as a result of inappropriate boundary treatment. The extension of input data with constant border value is presumed. We review a recently suggested setting for recursive Gaussian and Gabor filtering. Then, a new convolution setting for the more efficient staged Gabor filtering is presented. We also offer a formula to compute the scale coefficient, using which a zero-mean Gabor filter can be obtained from either recursive or staged Gabor filter.

Anotace česky

Tento článek se zabývá vhodným nastavením 1D konvoluce v okrajových oblastech. A to v případech rekurzivního filtrování Gaussovským a Gáborovým filtrem a také Gáborovým filtrováním efektivněji počítaným po částech, tzn. jako modulaci, Gaussův filtr a demodulaci. Rekurzivní varianty filtrování jsou již zavedeny a platí za rychlé aproximace. Donedávna však tyto rekurzivní aproximace zhoršovaly výsledky u okrajů v důsledku nevhodného nastavení. Předpokládáme, že okraje jsou rozšiřovány konstantní hodnotou, která se nachází právě na tom okraji. Zrekapitulujeme nedávno navržené nastavení rekurzivního Gaussovo a Gáborovo filtrování. Poté předvedeme nové nastavení konvoluce pro případ toho efektivního Gáborovo filtrování počástech. Navrhneme také vzorec pro výpočet škálovacího koeficientu, kterým se dá zajistit tzv. zero-mean Gaborův filtr.

Návaznosti

• LC535, projekt VaV: Název: Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii

• MSM0021622419, záměr: Název: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy

• MUNI/A/0914/2009, interní kód MU: Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)

Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty

• 2B06052, projekt VaV: Název: Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (Akronym: Biomarker)

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů