J 2010

Artificial Neural Networks (ANN) in entomology

VAŇHARA, Jaromír, Josef HAVEL a Peter FEDOR

Základní údaje

Originální název

Artificial Neural Networks (ANN) in entomology

Název česky

Artificial Neural Networks (ANN) v entomologii

Autoři

VAŇHARA, Jaromír (203 Česká republika, garant, domácí), Josef HAVEL (203 Česká republika, domácí) a Peter FEDOR (703 Slovensko, domácí)

Vydání

The Tachinid Times, Ottawa, Agriculture & Agri-Food Canada, 2010, 1802-128X

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10600 1.6 Biological sciences

Stát vydavatele

Kanada

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14310/10:00046237

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova česky

ANN; metodologie; entomologie; Diptera

Klíčová slova anglicky

ANN; methodology; entomology; Diptera

Štítky

Změněno: 19. 3. 2013 14:58, prof. RNDr. Jaromír Vaňhara, CSc.

Anotace

ORIG CZ

V originále

To transform the taxonomic process it is necessary to increase the productivity of identification of biodiversity, including searching for new species, using new tools. Among such methods, the Artificial Neural Networks (ANN) methodology belonging to a class of artificial intelligence methods has been used by us, as a new challenge for modern taxonomy.

Česky

Transormace taxonomického procesu za pomoci nových nástrojů může zvýšit productivitu determinace biodiverzity, včetně hledání nových druhů. Mezi ně patří Umělé neuronové sítě (ANN) náležející do metod umělé inteligence, které byly využity pro potřeby moderní taxonomie.

Návaznosti

MSM0021622416, záměr
Název: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Diverzita biotických společenstev: kauzální analýza variability v prostoru a čase