Artificial Neural Networks (ANN) in entomology.

VAŇHARA, Jaromír, Josef HAVEL a Peter FEDOR. Artificial Neural Networks (ANN) in entomology. 2. vyd. Tenerife, Spain : Universidad de La Laguna: Tenerife, Spain : Universidad de La Laguna, 2010.

Základní údaje

Originální název

Artificial Neural Networks (ANN) in entomology.

Název česky

Artificial Neural Networks (ANN)v entomologii

Autoři

VAŇHARA, Jaromír, Josef HAVEL a Peter FEDOR

Vydání

2. vyd. Tenerife, Spain : Universidad de La Laguna, 2010

Nakladatel

Tenerife, Spain : Universidad de La Laguna

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Učební texty pomůcky (vč. dílčích kapitol v učebnicích)

Obor

10600 1.6 Biological sciences

Stát vydavatele

Španělsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

ANN; methodology; entomology; Diptera

Štítky

ANN insect identification, Artificial Intelligence, systematics, Tachinidae

---

Anotace

V originále

To transform the taxonomic process it is necessary to increase the productivity of identification of biodiversity, including searching for new species, using new tools. Among such methods, the Artificial Neural Networks (ANN) methodology belonging to a class of artificial intelligence methods has been used by us, as a new challenge for modern taxonomy.

Česky

Transformace taxonomického procesu za pomoci nových nástrojů může zvýšit produktivitu determinace, včetně hledání nových druhů. Mezi ně patří Umělé neuronové sítě (ANN) náležející do metod umělé inteligence, které jsou zde využity pro potřeby moderní taxonomie.

---

Návaznosti

MSM0021622416, záměr

Název: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Diverzita biotických společenstev: kauzální analýza variability v prostoru a čase