BARNAT, Jiří, Petr BAUCH, Luboš BRIM a Milan ČEŠKA. Computing Strongly Connected Components in Parallel on CUDA. In Proceedings of 25th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium. Anchorage, AK: IEEE Computer Society, 2011, s. 544 - 555. ISBN 978-1-61284-372-8.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Computing Strongly Connected Components in Parallel on CUDA
Autoři BARNAT, Jiří (203 Česká republika, domácí), Petr BAUCH (203 Česká republika, domácí), Luboš BRIM (203 Česká republika, domácí) a Milan ČEŠKA (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Anchorage, AK, Proceedings of 25th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium, od s. 544 - 555, 12 s. 2011.
Nakladatel IEEE Computer Society
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/11:00049681
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-61284-372-8
ISSN 1530-2075
Klíčová slova anglicky parallel graph algorithms; strongly connected components; CUDA
Štítky best
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: prof. RNDr. Luboš Brim, CSc., učo 197. Změněno: 20. 12. 2011 14:28.
Anotace
The problem of decomposing a directed graph into its strongly connected components is a fundamental graph problem inherently present in many scientific and commercial applications. In this paper we show how some of the existing parallel algorithms can be reformulated in order to be accelerated by NVIDIA CUDA technology. In particular, we design a new CUDA-aware procedure for pivot selection and we adapt the particular parallel algorithms for CUDA accelerated computation. We also experimentally demonstrate that with a single GTX 480 GPU card we can easily outperform optimal serial CPU implementation -- by an order of magnitude in most cases, 40 times on some sufficiently big instances. This is a particularly interesting result as unlike the serial CPU case, the asymptotic complexity of the parallel algorithms is not optimal.
Návaznosti
GA201/09/1389, projekt VaVNázev: Verifikace a analýza velmi velkých počítačových systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Verifikace a analýza velmi velkých počítačových systémů
GD102/09/H042, projekt VaVNázev: Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
GP201/09/P497, projekt VaVNázev: Automatizovaná formální verifikace s využitím soudobého hardware
Investor: Grantová agentura ČR, Automatizovaná formální verifikace s využitím soudobého hardware
MSM0021622419, záměrNázev: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0057/2011, interní kód MUNázev: Posílení zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity (Akronym: SKONF)
Investor: Masarykova univerzita, Posílení zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/0914/2009, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 25. 7. 2024 21:52