2011
Measuring Performance of Continuous-Time Stochastic Processes using Timed Automata
BRÁZDIL, Tomáš, Jan KRČÁL, Jan KŘETÍNSKÝ, Antonín KUČERA, Vojtěch ŘEHÁK et. al.Základní údaje
Originální název
Measuring Performance of Continuous-Time Stochastic Processes using Timed Automata
Autoři
BRÁZDIL, Tomáš (203 Česká republika, domácí), Jan KRČÁL (203 Česká republika, domácí), Jan KŘETÍNSKÝ (203 Česká republika, domácí), Antonín KUČERA (203 Česká republika, garant, domácí) a Vojtěch ŘEHÁK (203 Česká republika, domácí)
Vydání
New York, HSCC 11: Proceedings of the 14th International Conference on Hybrid Systems: Computation and Control, od s. 33-42, 10 s. 2011
Nakladatel
ACM
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/00216224:14330/11:00049786
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-1-4503-0629-4
UT WoS
000290062600005
Klíčová slova anglicky
semi-Markov processes; timed automata
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 9. 4. 2013 17:58, prof. Dr. rer. nat. RNDr. Mgr. Bc. Jan Křetínský, Ph.D.
V originále
We propose deterministic timed automata (DTA) as a model-independent language for specifying performance and dependability measures over continuous-time stochastic processes. Technically, these measures are dened as limit frequencies of locations (control states) of a DTA that observes computations of a given stochastic process. Then, we study the properties of DTA measures over semi-Markov processes in greater detail. We show that DTA measures over semi-Markov processes are well-defined with probability one, and there are only finitely many values that can be assumed by these measures with positive probability. We also give an algorithm which approximates these values and the associated probabilities up to an arbitrarily small given precision. Thus, we obtain a general and effective framework for analysing DTA measures over semi-Markov processes.
Česky
V článku jsou studovány deterministické časové automaty (DTA) jako modelově nezávislý jazyk pro specifikaci různých vlastností souvisejících s výkonem a spolehlivostí stochastických procesů se spojitým časem. Technicky jsou tyto vlastnosti definovány jako limity frekvencí výskytů lokací daného DTA, který sleduje výpočet daného stochastického procesu. Ukážeme, že uvedené vlastnosti jsou dobře definované a podáme algoritmus, který dokáže příslušné kvantitativní charakteristiky aproximovat s libovolně malou kladnou chybou.
Návaznosti
GD102/09/H042, projekt VaV |
| ||
GP201/08/P459, projekt VaV |
| ||
MSM0021622419, záměr |
| ||
MUNI/A/0057/2011, interní kód MU |
| ||
MUNI/A/0914/2009, interní kód MU |
| ||
P202/10/1469, interní kód MU |
| ||
1M0545, projekt VaV |
|