TROUBIL, Pavel a Hana RUDOVÁ. Integer Linear Programming Models and Cycle Avoidance Methods for Media Streams Planning. In International Network Optimization Conference 2011. 2011.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Integer Linear Programming Models and Cycle Avoidance Methods for Media Streams Planning
Autoři TROUBIL, Pavel (203 Česká republika, garant, domácí) a Hana RUDOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání International Network Optimization Conference 2011, 2011.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Prezentace na konferencích
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/11:00052464
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky media streams planning; integer programming; cycle avoidance
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Troubil, Ph.D., učo 139885. Změněno: 13. 6. 2013 12:34.
Anotace
High-end collaborative tools simultaneously transmit multiple multimedia streams, each in an 1:n scheme. Bandwidth required by the streams is close to capacities of current links, and collaboration requires low latency. The Media Streams Planning Problem is a problem of routing streams in these tools. For each data source, a distribution tree is placed in the network. We optimize overall latency of all streams. Due to requests for quick call establishment, solver of the MSPP has to respond within seconds. Our aim is to improve its performance. We linearized the original CP formulation of the problem and proposed binary ILP solver to improve performance. We noticed that negative influence comes from cycle avoidance constraints. We proposed strategies which solve the problem without cycle avoidance methods, and eliminate only cycles appearing in the solutions. We also combined binary formulation with network flows constraints. This method avoids cycles and improves performance.
Návaznosti
MSM0021622419, záměrNázev: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 5. 9. 2024 11:04