k 2011

Integer Linear Programming Models and Cycle Avoidance Methods for Media Streams Planning

TROUBIL, Pavel a Hana RUDOVÁ

Základní údaje

Originální název

Integer Linear Programming Models and Cycle Avoidance Methods for Media Streams Planning

Autoři

TROUBIL, Pavel (203 Česká republika, garant, domácí) a Hana RUDOVÁ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

International Network Optimization Conference 2011, 2011

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Prezentace na konferencích

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/11:00052464

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

Klíčová slova anglicky

media streams planning; integer programming; cycle avoidance

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 13. 6. 2013 12:34, RNDr. Pavel Troubil, Ph.D.

Anotace

V originále

High-end collaborative tools simultaneously transmit multiple multimedia streams, each in an 1:n scheme. Bandwidth required by the streams is close to capacities of current links, and collaboration requires low latency. The Media Streams Planning Problem is a problem of routing streams in these tools. For each data source, a distribution tree is placed in the network. We optimize overall latency of all streams. Due to requests for quick call establishment, solver of the MSPP has to respond within seconds. Our aim is to improve its performance. We linearized the original CP formulation of the problem and proposed binary ILP solver to improve performance. We noticed that negative influence comes from cycle avoidance constraints. We proposed strategies which solve the problem without cycle avoidance methods, and eliminate only cycles appearing in the solutions. We also combined binary formulation with network flows constraints. This method avoids cycles and improves performance.

Návaznosti

MSM0021622419, záměr
Název: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty