J 2011

A generalized reflection method for kernel distribution and hazard functions estimation

KOLÁČEK, Jan a Rohana J. KARUNAMUNI

Základní údaje

Originální název

A generalized reflection method for kernel distribution and hazard functions estimation

Autoři

KOLÁČEK, Jan (203 Česká republika, garant, domácí) a Rohana J. KARUNAMUNI (124 Kanada)

Vydání

Journal of Applied Probability and Statistics, Montgomery, Dixie W Publishing Corporation, 2011, 1930-6792

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10101 Pure mathematics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/11:00052529

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

kernel estimation; reflection; distribution estimation

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 4. 3. 2012 12:06, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Anotace

V originále

In this paper we focus on kernel estimates of cumulative distribution and hazard functions (rates) when the observed random variables are nonnegative. It is well known that kernel distribution estimators are not consistent when estimating a distribution function near the point x=0. This fact is rather visible in many applications, for example in kernel ROC curve estimation (Kolacek and Karunamuni (2009)). In order to avoid this problem we propose a bias reducing technique that is a kind of generalized reflection method. Our method is based on ideas of Karunamuni and Alberts (2005) and Zhang et al. (1999) developed for boundary correction in kernel density estimation. The proposed estimators are compared with the traditional kernel estimator and with the estimator based on ``classical" reflection method using simulation studies.

Návaznosti

LC06024, projekt VaV
Název: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku