Conceptual Model Enhancing Accessibility of Data from Cancer–Related Environmental Risk Assessment Studies

DUŠEK, Ladislav, Jiří HŘEBÍČEK, Miroslav KUBÁSEK, Jiří JARKOVSKÝ, Jiří KALINA, Roman BAROŠ, Zdenka BEDNÁŘOVÁ, Jana KLÁNOVÁ a Ivan HOLOUBEK. Conceptual Model Enhancing Accessibility of Data from Cancer–Related Environmental Risk Assessment Studies. In Jiří Hřebíček, Gerald Schimak, Ralf Denzer. 9th IFIP WG 5.11 International Symposium on Environmental Software Systems: Frameworks of eEnvironment, ISESS 2011. Heidelberg: Springer, 2011, s. 461-479. ISBN 978-80-85763-60-7.

Základní údaje

• Originální název: Conceptual Model Enhancing Accessibility of Data from Cancer–Related Environmental Risk Assessment Studies
• Název česky: Konceptuální model zvyšující dostupnosti dat ze studií týkajících se hodnocení environmentálních rizik rakoviny
• Autoři: DUŠEK, Ladislav (203 Česká republika, garant, domácí), Jiří HŘEBÍČEK (203 Česká republika, domácí), Miroslav KUBÁSEK (203 Česká republika, domácí), Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika, domácí), Jiří KALINA (203 Česká republika, domácí), Roman BAROŠ (203 Česká republika, domácí), Zdenka BEDNÁŘOVÁ (203 Česká republika, domácí), Jana KLÁNOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Ivan HOLOUBEK (203 Česká republika, domácí).
• Vydání: Heidelberg, 9th IFIP WG 5.11 International Symposium on Environmental Software Systems: Frameworks of eEnvironment, ISESS 2011, od s. 461-479, 19 s. 2011.
• Nakladatel: Springer

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Německo
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Forma vydání: tištěná verze "print"
• Kód RIV: RIV/00216224:14110/11:00052971
• Organizační jednotka: Lékařská fakulta
• ISBN: 978-80-85763-60-7
• ISSN: 1868-4238
• UT WoS: 000306579200050
• Klíčová slova česky: riziko rakoviny; vyhledávání dat; datový model; Persistententní organické polutanty
• Klíčová slova anglicky: cancer risk; data discovery; data model; Persistent organic pollutants
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

This paper proposes conceptual model which can be used to facilitate the discovery, integration and analysis of environmental data in cancer-related risk studies. Persistent organic pollutants were chosen as a model because of their persistence, bioaccumulation potential and genotoxicity. Part dealing with cancer risk is primarily focused on population-based observations encompassing a wide range of epidemiologic studies, from local investigations to national cancer registries. The proposed model adopted multilayer hierarchy working with characteristics of given entities (POPs, cancer diseases as nomenclature classes) and couples "observation - measurement" as content defining classes. The proposal extends formally used taxonomy applying multidimensional set of descriptors including scores of measurement validity and precision. This solution has the potential to aid multidisciplinary data discovery and knowledge mining.

Anotace česky

V článku se navrhuje koncepční model, který lze použít k vyhledávání, integraci a analýzám environmentálních dat ve studiích týkajících se nádorových rizik. Perzistentní organické polutanty byly vybrány jako model, z důvodu jejich perzistence, bioakumulace a genotoxicity. Část týkající se rizika rakoviny se primárně zaměřuje na populační pozorování zahrnující širokou škálu epidemiologických studií, z místních šetření podle Národního onkologického registru. Navrhovaný model přizpůsobuje vícevrstvou hierarchii pracující s vlastnostmi daného subjektů (POPs, nádorových onemocnění jako třídy klasifikace) a dvojice "pozorování - měření", jak obsahově definované třídy. Návrh rozšiřuje oficiálně používané taxonomie použití vícerozměrné množiny deskriptorů, zahrnující výsledky měření platnosti a přesnosti. Toto řešení má potenciál směřující k multidisciplinárnímu vyhledávání dat a dolování znalostí.