D 2011

Conceptual Model Enhancing Accessibility of Data from Cancer–Related Environmental Risk Assessment Studies

DUŠEK, Ladislav, Jiří HŘEBÍČEK, Miroslav KUBÁSEK, Jiří JARKOVSKÝ, Jiří KALINA et. al.

Základní údaje

Originální název

Conceptual Model Enhancing Accessibility of Data from Cancer–Related Environmental Risk Assessment Studies

Název česky

Konceptuální model zvyšující dostupnosti dat ze studií týkajících se hodnocení environmentálních rizik rakoviny

Autoři

DUŠEK, Ladislav (203 Česká republika, garant, domácí), Jiří HŘEBÍČEK (203 Česká republika, domácí), Miroslav KUBÁSEK (203 Česká republika, domácí), Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika, domácí), Jiří KALINA (203 Česká republika, domácí), Roman BAROŠ (203 Česká republika, domácí), Zdenka BEDNÁŘOVÁ (203 Česká republika, domácí), Jana KLÁNOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Ivan HOLOUBEK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Heidelberg, 9th IFIP WG 5.11 International Symposium on Environmental Software Systems: Frameworks of eEnvironment, ISESS 2011, od s. 461-479, 19 s. 2011

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14110/11:00052971

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

ISBN

978-80-85763-60-7

ISSN

UT WoS

000306579200050

Klíčová slova česky

riziko rakoviny; vyhledávání dat; datový model; Persistententní organické polutanty

Klíčová slova anglicky

cancer risk; data discovery; data model; Persistent organic pollutants

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 17. 2. 2015 21:35, prof. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc.

Anotace

V originále

This paper proposes conceptual model which can be used to facilitate the discovery, integration and analysis of environmental data in cancer-related risk studies. Persistent organic pollutants were chosen as a model because of their persistence, bioaccumulation potential and genotoxicity. Part dealing with cancer risk is primarily focused on population-based observations encompassing a wide range of epidemiologic studies, from local investigations to national cancer registries. The proposed model adopted multilayer hierarchy working with characteristics of given entities (POPs, cancer diseases as nomenclature classes) and couples "observation - measurement" as content defining classes. The proposal extends formally used taxonomy applying multidimensional set of descriptors including scores of measurement validity and precision. This solution has the potential to aid multidisciplinary data discovery and knowledge mining.

Česky

V článku se navrhuje koncepční model, který lze použít k vyhledávání, integraci a analýzám environmentálních dat ve studiích týkajících se nádorových rizik. Perzistentní organické polutanty byly vybrány jako model, z důvodu jejich perzistence, bioakumulace a genotoxicity. Část týkající se rizika rakoviny se primárně zaměřuje na populační pozorování zahrnující širokou škálu epidemiologických studií, z místních šetření podle Národního onkologického registru. Navrhovaný model přizpůsobuje vícevrstvou hierarchii pracující s vlastnostmi daného subjektů (POPs, nádorových onemocnění jako třídy klasifikace) a dvojice "pozorování - měření", jak obsahově definované třídy. Návrh rozšiřuje oficiálně používané taxonomie použití vícerozměrné množiny deskriptorů, zahrnující výsledky měření platnosti a přesnosti. Toto řešení má potenciál směřující k multidisciplinárnímu vyhledávání dat a dolování znalostí.