D 2011

Searching for Sub-images using Sequence Alignment

HOMOLA, Tomáš; Vlastislav DOHNAL a Pavel ZEZULA

Základní údaje

Originální název

Searching for Sub-images using Sequence Alignment

Autoři

HOMOLA, Tomáš (203 Česká republika, domácí); Vlastislav DOHNAL (203 Česká republika, garant, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Los Alamitos, California, IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2011), od s. 1-8, 8 s. 2011

Nakladatel

IEEE Computer Society

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/11:00049949

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-1-4577-2015-4

DOI

Klíčová slova anglicky

image matching; sub-image retrieval; local image features; sequence alignment

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 28. 2. 2012 08:40, doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.

Anotace

V originále

The availability of various photo archives and photo sharing systems made similarity searching much more important because the photos are not usually conveniently tagged. So the photos (images) need to be searched by their content. Moreover, it is important not only to compare images with a query holistically but also to locate images that contain the query as their part. The query can be a picture of a person, building, or an abstract object and the task is to retrieve images of the query object but from a different perspective or images capturing a global scene containing the query object. This retrieval is called the sub-image searching. In this paper, we propose an algorithm for retrieving database images by their similarity to and containment of a query. The novelty of it lies in application of a sequence alignment algorithm, which is commonly used in text retrieval. This forms an orthogonal solution to currently used approaches based on inverted files. The proposed algorithm is evaluated on a real-life data set containing photographs where images of logos are searched. It was compared to a state-of-the-art method and the improvement of 20\% in average mean precision was obtained.

Návaznosti

GAP103/10/0886, projekt VaV
Název: Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (Akronym: VisualWeb)
Investor: Grantová agentura ČR, Vizuální vyhledávání obrázků na Webu
GA201/09/0683, projekt VaV
Název: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
Investor: Grantová agentura ČR, Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
MUNI/A/0922/2009, interní kód MU
Název: Aplikovaný výzkum Fakulty informatiky (Akronym: AVFI)
Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum Fakulty informatiky, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VF20102014004, projekt VaV
Název: Multimediální analýza (Akronym: Multimediální analýza)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Multimediální analýza

Přiložené soubory

ism2011-camera-ready.pdf
Požádat o autorskou verzi souboru