Low GPU Occupancy Approach to Fast Arithmetic Coding in JPEG2000

MATELA, Jiří, Martin ŠROM a Petr HOLUB. Low GPU Occupancy Approach to Fast Arithmetic Coding in JPEG2000. In Lecture Notes in Computer Science 7119. Heidelberg: Springer Berlin / Heidelberg, 2012, s. 136-145. ISBN 978-3-642-25928-9. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25929-6_13.

Základní údaje

Originální název

Low GPU Occupancy Approach to Fast Arithmetic Coding in JPEG2000

Autoři

MATELA, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Martin ŠROM (203 Česká republika) a Petr HOLUB (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Heidelberg, Lecture Notes in Computer Science 7119, od s. 136-145, 10 s. 2012

Nakladatel

Springer Berlin / Heidelberg

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

SpringerLink

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/12:00065901

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-642-25928-9

ISSN

DOI

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25929-6_13

Klíčová slova česky

JPEG2000; GPU; arithmetic coding; MQ-Coding; image compression; parallel; low-occupancy; CUDA

Klíčová slova anglicky

JPEG2000; GPU; arithmetic coding; MQ-Coding; image compression; parallel; low-occupancy; CUDA

Štítky

best2

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

Arithmetic coding, and especially adaptive MQ-Coder of JPEG2000, is a serial process which does not match well specifics of GPUs as massively parallel processors. In this paper we study and evaluate several approaches to acceleration of MQ-Coding using commodity GPU hardware, including proposal of a new enhanced renormalization procedure. We conclude with "low occupancy approach" and 5.6--16x average speedup when compared to state of the art multi-threaded CPU implementations.

---

Návaznosti

GD102/09/H042, projekt VaV	Název: Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů Investor: Grantová agentura ČR, Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
MSM0021622419, záměr	Název: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MU	Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV) Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty