a 2011

Identification of Lactobacillus spp. isolates from children's intestinal tissues by MALDI-TOF MS profiling and automated ribotyping

TESHIM, Andrea, Ondrej ŠEDO, Pavel ŠVEC, Vladimír DRÁB, Ivo SEDLÁČEK et. al.

Základní údaje

Originální název

Identification of Lactobacillus spp. isolates from children's intestinal tissues by MALDI-TOF MS profiling and automated ribotyping

Autoři

TESHIM, Andrea (203 Česká republika, garant, domácí), Ondrej ŠEDO (203 Česká republika, domácí), Pavel ŠVEC (203 Česká republika, domácí), Vladimír DRÁB (203 Česká republika), Ivo SEDLÁČEK (203 Česká republika, domácí) a Zbyněk ZDRÁHAL (203 Česká republika, domácí)

Vydání

4th Congress of European Microbiologists FEMS 2011, 2011

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

10600 1.6 Biological sciences

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/11:00054001

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

Lactobacillus; taxonomy; identification
Změněno: 5. 1. 2012 11:47, doc. RNDr. Pavel Švec, Ph.D.

Anotace

V originále

Background: In clinical microbiology as well as in dairy industry there is a great need for reliable identification and characterization of lactic acid bacteria. Matrix Assisted Laser Desorption/Ionization Time-of-Flight Mass Spectrometry (MALDI TOF MS) represents a fast, procedurally simple and sensitive chemotaxonomical method with a high discriminatory power. The identification of bacteria is based on characteristic and reproducible peptide/protein fingerprints. Objectives: The aim of this work was to assess MALDI TOF MS profiling and automatic ribotyping as tools for reliable identification of Lactobacillus isolates from human intestinal tissues. Methods: MALDI-TOF mass spectra of 57 Lactobacillus strains were obtained with an Ultraflex III instrument (Bruker Daltonik). BioTyper software (Bruker Daltonik) involving a database of lactic acid bacteria MALDI-TOF MS profiles was used for data processing. Automated ribotyping was performed with a RiboPrinter identification system (DuPont Qualicon) including DuPont Qualicon database DUP 2008 provided by the manufacturer. Conclusions: Based on MALDI-TOF MS analysis, Lactobacillus salivarius (28 strains), Lactobacillus paracasei (11), Lactobacillus rhamnosus (7), Lactobacillus mucosae (5), Lactobacillus gasseri (2), Lactobacillus plantarum (2), Lactobacillus casei/paracasiei (1) and Lactobacillus oris (1) were reliably identified (BioTyper log(score) > 2.3). In accordance with MALDI-TOF MS, the RiboPrinter system identified Lactobacillus salivarius (19 strains), Lactobacillus paracasei (12) and Lactobacillus gasseri (1). One L. gasseri strain was assigned as Aerococcus viridans. The remaining strains were not identified using the ribotyping method. MALDI-TOF MS proved to be suitable tool for identification of Lactobacillus spp. inhabiting human intestinal tract. This work was supported by projects 2B08068, MSM0021622415, MSM0021622416 and LC06034.

Návaznosti

LC06034, projekt VaV
Název: Regulace morfogeneze rostlinných buněk a orgánů
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Regulace morfogeneze rostlinných buněk a orgánů
MSM0021622415, záměr
Název: Molekulární podstata buněčných a tkáňových regulací
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Molekulární podstata buněčných a tkáňových regulací
MSM0021622416, záměr
Název: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Diverzita biotických společenstev: kauzální analýza variability v prostoru a čase
2B08068, projekt VaV
Název: Výzkum možností aplikace automatizovaných a poloautomatizovaných metod pro identifikaci a charakterizaci nových kmenů baktérií s probiotickými vlastnostmi s cílem rozšíření specifických genetických zdrojů pro prevenci civilizačních onemocnění. (Akronym: GASTROPROBIO)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Výzkum možností aplikace automatizovaných a poloautomatizovaných metod pro identifikaci a charakterizaci nových kmenů baktérií s probiotickými vlastnostmi s cílem rozšíření specifických genetických zdrojů pro prevenci civilizačních onemocnění