Identifying Walk Cycles for Human Recognition

D 2012

Identifying Walk Cycles for Human Recognition

VALČÍK, Jakub, Jan SEDMIDUBSKÝ, Michal BALÁŽIA a Pavel ZEZULA

Základní údaje

Originální název

Identifying Walk Cycles for Human Recognition

Autoři

VALČÍK, Jakub (203 Česká republika, garant, domácí), Jan SEDMIDUBSKÝ (203 Česká republika, domácí), Michal BALÁŽIA (703 Slovensko, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

LNCS 7299. Berlin, Proceedings of Pacific Asia Workshop on Intelligence and Security Informatics (PAISI 2012), od s. 127-135, 9 s. 2012

Nakladatel

Springer-Verlag

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Malajsie

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/12:00057307

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-642-30427-9

ISSN

DOI

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30428-6_10

Klíčová slova anglicky

gait recognition; walk cycle identification; time normalization; similarity distance

Štítky

DISA

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

Změněno: 4. 1. 2017 20:10, RNDr. Michal Balážia, Ph.D.

Anotace

V originále

We concentrate on recognizing persons according to the way they walk. Our approach considers a human movement as a set of trajectories of hips, knees, and feet captured as the person walks. The trajectories are used for the extraction of viewpoint invariant planar signals that express how a distance between a pair of specific points on the human body changes in time. We solely focus on analysis and normalization of extracted signals to simplify their similarity comparison, without presenting any specific gait recognition method. In particular, we propose a novel method for automatic determination of walk cycles within extracted signals and evaluate its importance on a real-life human motion database.

Návaznosti

GBP103/12/G084, projekt VaV

Název: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu

Investor: Grantová agentura ČR, Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu

VG20122015073, projekt VaV

Název: Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech (Akronym: EFBIO)

Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech

Citovat

VALČÍK, Jakub, Jan SEDMIDUBSKÝ, Michal BALÁŽIA a Pavel ZEZULA. Identifying Walk Cycles for Human Recognition. In M. Chau, G. Alan Wang, Wei Thoo Yue, Hsinchun Chen. Proceedings of Pacific Asia Workshop on Intelligence and Security Informatics (PAISI 2012). LNCS 7299. Berlin: Springer-Verlag, 2012, s. 127-135. ISBN 978-3-642-30427-9. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30428-6_10.

@inproceedings{976628,
   author = {Valčík, Jakub and Sedmidubský, Jan and Balážia, Michal and Zezula, Pavel},
   address = {Berlin},
   booktitle = {Proceedings of Pacific Asia Workshop on Intelligence and Security Informatics (PAISI 2012)},
   doi = {http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30428-6_10},
   edition = {LNCS 7299},
   editor = {M. Chau, G. Alan Wang, Wei Thoo Yue, Hsinchun Chen},
   keywords = {gait recognition; walk cycle identification; time normalization; similarity distance},
   howpublished = {tištěná verze "print"},
   language = {eng},
   location = {Berlin},
   isbn = {978-3-642-30427-9},
   pages = {127-135},
   publisher = {Springer-Verlag},
   title = {Identifying Walk Cycles for Human Recognition},
   year = {2012}
}

TY  - JOUR
ID  - 976628
AU  - Valčík, Jakub - Sedmidubský, Jan - Balážia, Michal - Zezula, Pavel
PY  - 2012
TI  - Identifying Walk Cycles for Human Recognition
PB  - Springer-Verlag
CY  - Berlin
SN  - 9783642304279
KW  - gait recognition
KW  - walk cycle identification
KW  - time normalization
KW  - similarity distance
N2  - We concentrate on recognizing persons according to the way they walk. Our approach considers a human movement as a set of trajectories of hips, knees, and feet captured as the person walks. The trajectories are used for the extraction of viewpoint invariant planar signals that express how a distance between a pair of specific points on the human body changes in time. We solely focus on analysis and normalization of extracted signals to simplify their similarity comparison, without presenting any specific gait recognition method. In particular, we propose a novel method for automatic determination of walk cycles within extracted signals and evaluate its importance on a real-life human motion database.
ER  -

VALČÍK, Jakub, Jan SEDMIDUBSKÝ, Michal BALÁŽIA a Pavel ZEZULA. Identifying Walk Cycles for Human Recognition. In M. Chau, G. Alan Wang, Wei Thoo Yue, Hsinchun Chen. \textit{Proceedings of Pacific Asia Workshop on Intelligence and Security Informatics (PAISI 2012)}. LNCS 7299. Berlin: Springer-Verlag, 2012, s.~127-135. ISBN~978-3-642-30427-9. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30428-6\_{}10.

Podrobný výpis o publikaci